論文の概要: Heads in the Clouds: Measuring the Implications of Universities
Migrating to Public Clouds
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.09462v4
- Date: Wed, 23 Aug 2023 09:38:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-24 19:34:38.974526
- Title: Heads in the Clouds: Measuring the Implications of Universities
Migrating to Public Clouds
- Title(参考訳): クラウドの頭: 大学がパブリッククラウドに移行することの意義を計測する
- Authors: Tobias Fiebig, Seda G\"urses, Carlos H. Ga\~n\'an, Erna Kotkamp,
Fernando Kuipers, Martina Lindorfer, Menghua Prisse, Taritha Sari
- Abstract要約: 米国と欧州の大学間における大学から公共クラウドへの移行について検討する。
クラウドの採用は国によって異なり、ひとつのクラスタはクラウドへの移行に制限があることを示している。
そして、その結果を分析し、解釈し、学術的な独立性や完全性に関する問題に対する個人のプライバシー以上の意味があることを見出した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.16294179753668
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the emergence of remote education and work in universities due to
COVID-19, the `zoomification' of higher education, i.e., the migration of
universities to the clouds, reached the public discourse. Ongoing discussions
reason about how this shift will take control over students' data away from
universities, and may ultimately harm the privacy of researchers and students
alike. However, there has been no comprehensive measurement of universities'
use of public clouds and reliance on Software-as-a-Service offerings to assess
how far this migration has already progressed.
We perform a longitudinal study of the migration to public clouds among
universities in the U.S. and Europe, as well as institutions listed in the
Times Higher Education (THE) Top100 between January 2015 and October. We find
that cloud adoption differs between countries, with one cluster (Germany,
France, Austria, Switzerland) showing a limited move to clouds, while the other
(U.S., U.K, the Netherlands, THE Top100) frequently outsources universities'
core functions and services -- starting long before the COVID-19 pandemic. We
attribute this clustering to several socio-economic factors in the respective
countries, including the general culture of higher education and the
administrative paradigm taken towards running universities. We then analyze and
interpret our results, finding that the implications reach beyond individuals'
privacy towards questions of academic independence and integrity.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(covid-19)による遠隔教育や大学勤務の出現に伴い、高等教育の「ゾーミフィケーション」、すなわち大学から雲への移動が公の場に到達した。
現在進行中の議論は、この変化が学生のデータを大学から遠ざけ、究極的には研究者や学生のプライバシーを害する可能性があることを示唆している。
しかしながら、この移行がすでにどれだけ進んでいるかを評価するために、大学のパブリッククラウド利用とSoftware-as-a-Serviceへの依存に関する包括的な測定は行われていない。
我々は,2015年1月から10月にかけて,米国と欧州の大学間およびタイムズ・ハイター・エデュケーション(THE)トップ100に記載された機関間のパブリッククラウドへの移行について,縦断的研究を行った。
1つのクラスタ(ドイツ、フランス、オーストリア、スイス)はクラウドへの限定的な移行を示し、もう1つのクラスタ(米国、イギリス、オランダ、トップ100)は、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックのずっと前から、大学の中核的な機能やサービスを頻繁にアウトソースしている。
このクラスタリングを,高等教育の一般文化や大学運営に向けた行政パラダイムなど,各国の社会経済要因に当てはめる。
そして、結果を分析し、解釈し、個人のプライバシーを超えて、学術的独立性と整合性の問題に到達できることを見出します。
関連論文リスト
- Cultural Differences in Students' Privacy Concerns in Learning Analytics
across Germany, South Korea, Spain, Sweden, and the United States [47.11163387909141]
生徒のプライバシーに関する懸念は、国家的・文化的側面によって異なる。
ドイツとスウェーデンの学生は最も信頼され、最も関心を示さなかった。
個々のレベルで測定された文化は、国家レベルの文化よりもプライバシーに関する関心事の先行者や成果に影響した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T18:10:20Z) - Disparities in access to US quantum information education [0.0]
量子情報科学(QIS)のコースワークと学位プログラムは、米国の機関に急速に普及している。
しかし、量子労働者教育へのアクセスは不平等に分散し、不公平に民間の研究機関の学生に恩恵を与えている。
2022年秋時点の456の高等教育機関を対象に,回帰分析を用いてQISコースの分布を分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-12T21:41:09Z) - Waiting, Banning, and Embracing: An Empirical Analysis of Adapting
Policies for Generative AI in Higher Education [7.623773809868841]
本研究の目的は、大学がAIツールの使用に関する政策を確立する方法を理解することである。
2022年の世界大学ランキングで上位500大学を分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-25T02:01:56Z) - Disadvantaged students increase their academic performance through
collective intelligence exposure in emergency remote learning due to COVID 19 [105.54048699217668]
新型コロナウイルス(COVID-19)危機の間、世界中の教育機関が対面指導から緊急遠隔教育(ERT)へと移行した。
我々は,7,528人の大学生のデータを分析したところ,議論フォーラムにおける学生間の協調的・合意的ダイナミクスが最終GPAに肯定的な影響を及ぼすことがわかった。
自然言語処理を用いて,高校生の学習成績が低かった1年生が,議論フォーラムでよりコンテンツ集約的な投稿に晒されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-10T20:23:38Z) - Unsupervised Point Cloud Representation Learning with Deep Neural
Networks: A Survey [104.71816962689296]
大規模クラウドラベリングの制約により,教師なしのポイントクラウド表現学習が注目されている。
本稿では、ディープニューラルネットワークを用いた教師なしポイントクラウド表現学習の総合的なレビューを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-28T07:46:05Z) - Cloud Computing-based Higher Education Platforms during the COVID-19
Pandemic [2.952783755616848]
クラウドコンピューティングベースの教育プラットフォームは、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、オンライン教育を支援するために広く利用されてきた。
本稿では,遠隔学習と教育におけるクラウドコンピューティングの影響と重要性について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-18T11:20:22Z) - Measuring University Impact: Wikipedia approach [1.7894318579694353]
大学生のウィキペディアページの人気に基づいて,大学が与える影響を評価する新しい方法論について論じる。
予備分析の結果,このアプローチの視点を証明する現代人の方がページビュー数が高いことがわかった。
卒業生の人気に基づくランキングは、ウィキペディアのウェブページの人気に基づく大学のランキングと比較された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-27T17:41:56Z) - The De-democratization of AI: Deep Learning and the Compute Divide in
Artificial Intelligence Research [0.2855485723554975]
大手テクノロジー企業やエリート大学は、2012年のディープラーニングの予期せぬ増加以来、主要なAIカンファレンスへの参加を増やしている。
この効果は、QS世界大学ランキングで1-50位にランクされているエリート大学に集中している。
このAI研究における企業やエリート大学の存在の増加は、中層(QSが201-300位)と下層(QSが301-500位)の大学が混在している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T15:11:14Z) - Brain Drain and Brain Gain in Russia: Analyzing International Migration
of Researchers by Discipline using Scopus Bibliometric Data 1996-2020 [77.34726150561087]
我々は、1996-2020年に、スコパスのインデクシングされたソースでロシア関連アドレスを公表したすべての研究者を分析した。
ロシアは1990年代後半から2000年代初頭にかけてドナー国であったが、近年は比較的バランスの取れた研究者の流通を経験した。
全体として、ロシアから移住した研究者は、ロシアに移住した研究者よりも多く、成績が優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-07T12:47:38Z) - The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the
General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。
米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。
本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T13:02:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。