論文の概要: Analyzing Gender Bias within Narrative Tropes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00092v1
• Date: Fri, 30 Oct 2020 20:26:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-01 16:54:40.686535
• Title: Analyzing Gender Bias within Narrative Tropes
• Title（参考訳）: 物語におけるジェンダーバイアスの分析
• Authors: Dhruvil Gala, Mohammad Omar Khursheed, Hannah Lerner, Brendan O'Connor, Mohit Iyyer
• Abstract要約: 本研究は,男女の偏見を多岐にわたるトロープの集合の中で調査する。 本研究は,映画,テレビ,文学で発生した1.9万件の事例に関連する30万件のトロープを含むオンラインユーザ作成リポジトリであるtvtropes.orgをクロールする。 本研究は,TVTROPESデータセットにおける各トロープの「ジェンダーネス」を自動的にスコアし,(1)高ジェンダーのトピックの分析,(2)ジェンダーバイアスと人気レセプションの関係,(3)作品作成者のジェンダーが使用するトロープの種類とどのように関連しているかを解析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.33293687534074
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Popular media reflects and reinforces societal biases through the use of tropes, which are narrative elements, such as archetypal characters and plot arcs, that occur frequently across media. In this paper, we specifically investigate gender bias within a large collection of tropes. To enable our study, we crawl tvtropes.org, an online user-created repository that contains 30K tropes associated with 1.9M examples of their occurrences across film, television, and literature. We automatically score the "genderedness" of each trope in our TVTROPES dataset, which enables an analysis of (1) highly-gendered topics within tropes, (2) the relationship between gender bias and popular reception, and (3) how the gender of a work's creator correlates with the types of tropes that they use.
• Abstract（参考訳）: ポピュラーメディアは、メディア全体で頻繁に起こるアーキティパル文字やプロットアークといった物語要素であるトロープを用いて、社会的バイアスを反映し、強化する。 本稿では,大規模なトロープ群における性別バイアスについて検討する。 本研究は,映画,テレビ,文学で発生した1.9万件の事例に関連する30万件のトロープを含むオンラインユーザ作成リポジトリであるtvtropes.orgをクロールする。 本研究は,TVTROPESデータセットにおける各トロープの「ジェンダーネス」を自動的にスコアし,(1)高ジェンダーのトピックの分析,(2)ジェンダーバイアスと人気レセプションの関係,(3)作品作成者のジェンダーが使用するトロープの種類とどのように関連しているかを解析する。

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