Fugu-MT 論文翻訳(概要): ASAD: A Twitter-based Benchmark Arabic Sentiment Analysis Dataset

論文の概要: ASAD: A Twitter-based Benchmark Arabic Sentiment Analysis Dataset

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00578v3
Date: Wed, 10 Mar 2021 03:46:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-30 22:53:28.745430
Title: ASAD: A Twitter-based Benchmark Arabic Sentiment Analysis Dataset
Title（参考訳）: ASAD: Twitterベースのベンチマークアラビア感性分析データセット
Authors: Basma Alharbi, Hind Alamro, Manal Alshehri, Zuhair Khayyat, Manal Kalkatawi, Inji Ibrahim Jaber, Xiangliang Zhang
Abstract要約: 本稿では,アラビア感性分析(ASAD)のための新しいTwitterベースのベンチマークデータセットについて詳述する。 KAUSTが主催するコンペティション3では、それぞれ1位と2位と3位に10000 USD、5000 USD、2000 USDが贈られる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.496483260323652
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper provides a detailed description of a new Twitter-based benchmark dataset for Arabic Sentiment Analysis (ASAD), which is launched in a competition3, sponsored by KAUST for awarding 10000 USD, 5000 USD and 2000 USD to the first, second and third place winners, respectively. Compared to other publicly released Arabic datasets, ASAD is a large, high-quality annotated dataset(including 95K tweets), with three-class sentiment labels (positive, negative and neutral). We presents the details of the data collection process and annotation process. In addition, we implement several baseline models for the competition task and report the results as a reference for the participants to the competition.
Abstract（参考訳）: 本稿では,1位と2位と3位にそれぞれ10000 USD,5000 USD,2000 USDを授与したKAUST主催のコンペティション3でローンチした,アラビア感覚分析(ASAD)のためのTwitterベースの新しいベンチマークデータセットの詳細を説明する。他のアラビア語データセットと比較すると、asadは大規模な高品質な注釈付きデータセット(95万ツイートを含む)で、3種類の感情ラベル(ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル)がある。本稿では,データ収集プロセスとアノテーションプロセスの詳細について述べる。さらに,コンペティションタスクのベースラインモデルをいくつか実装し,参加者のコンペティションへの参照として結果を報告する。

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