Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Benchmark Arabic Dataset for Commonsense Explanation

論文の概要: A Benchmark Arabic Dataset for Commonsense Explanation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.10251v1
Date: Fri, 18 Dec 2020 14:07:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-01 23:26:22.306316
Title: A Benchmark Arabic Dataset for Commonsense Explanation
Title（参考訳）: Commonsense説明のためのベンチマークアラビアデータセット
Authors: Saja AL-Tawalbeh, Mohammad AL-Smadi
Abstract要約: 本稿では,コモンセンス説明のためのベンチマークアラビアデータセットを提案する。データセットはアラビア語の文で構成されており、その文がなぜ間違っているのかを説明する3つの選択肢があります。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6091702876917281
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: Language comprehension and commonsense knowledge validation by machines are challenging tasks that are still under researched and evaluated for Arabic text. In this paper, we present a benchmark Arabic dataset for commonsense explanation. The dataset consists of Arabic sentences that does not make sense along with three choices to select among them the one that explains why the sentence is false. Furthermore, this paper presents baseline results to assist and encourage the future evaluation of research in this field. The dataset is distributed under the Creative Commons CC-BY-SA 4.0 license and can be found on GitHub
Abstract（参考訳）: 機械による言語理解と常識知識の検証は、まだアラビア語のテキストで研究され評価されている課題である。本稿では,コモンセンス説明のためのベンチマークアラビアデータセットを提案する。データセットは、アラビア語の文が意味をなさないことと、その文がなぜ偽であるのかを説明する3つの選択から成り立っている。さらに,本研究の今後の評価を補助し,促進するための基礎的結果について述べる。データセットはCreative Commons CC-BY-SA 4.0ライセンスで配布されており、GitHubで公開されている。

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