Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fundamental Limits of Obfuscation for Linear Gaussian Dynamical Systems: An Information-Theoretic Approach

論文の概要: Fundamental Limits of Obfuscation for Linear Gaussian Dynamical Systems: An Information-Theoretic Approach

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00718v1
Date: Thu, 29 Oct 2020 20:05:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-02 00:09:43.636014
Title: Fundamental Limits of Obfuscation for Linear Gaussian Dynamical Systems: An Information-Theoretic Approach
Title（参考訳）: 線形ガウス力学系に対する難読化の基本限界:情報理論的アプローチ
Authors: Song Fang and Quanyan Zhu
Abstract要約: 線形ガウス力学系に対するプライバシーゆがみトレードオフの観点から,難読化の限界について検討する。具体的には、動的システムの出力にプライバシマスクを追加する際に、基本的なプライバシーゆがみトレードオフを捉える解析式を得る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 23.249999313567624
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we study the fundamental limits of obfuscation in terms of privacy-distortion tradeoffs for linear Gaussian dynamical systems via an information-theoretic approach. Particularly, we obtain analytical formulas that capture the fundamental privacy-distortion tradeoffs when privacy masks are to be added to the outputs of the dynamical systems, while indicating explicitly how to design the privacy masks in an optimal way: The privacy masks should be colored Gaussian with power spectra shaped specifically based upon the system and noise properties.
Abstract（参考訳）: 本稿では,情報理論による線形ガウス力学系に対するプライバシー歪みトレードオフの観点から,難読化の基本的限界について検討する。特に,プライバシマスクの出力にプライバシマスクを追加する場合の基本的なプライバシゆがみトレードオフをキャプチャする分析式を得るとともに,プライバシマスクを最適に設計する方法を明確に示す。

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