論文の概要: Context Dependent Semantic Parsing: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00797v1
• Date: Mon, 2 Nov 2020 07:51:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-30 11:57:51.162810
• Title: Context Dependent Semantic Parsing: A Survey
• Title（参考訳）: コンテキスト依存型セマンティックパーシング:サーベイ
• Authors: Zhuang Li, Lizhen Qu, Gholamreza Haffari
• Abstract要約: 意味解析は、自然言語の発話を機械可読な意味表現に変換するタスクである。 現在、ほとんどの意味解析手法は文脈情報を利用することができない。 この問題に対処するため、コンテキスト依存のセマンティック解析が最近多くの注目を集めている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.69006903481575
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semantic parsing is the task of translating natural language utterances into machine-readable meaning representations. Currently, most semantic parsing methods are not able to utilize contextual information (e.g. dialogue and comments history), which has a great potential to boost semantic parsing performance. To address this issue, context dependent semantic parsing has recently drawn a lot of attention. In this survey, we investigate progress on the methods for the context dependent semantic parsing, together with the current datasets and tasks. We then point out open problems and challenges for future research in this area. The collected resources for this topic are available at:https://github.com/zhuang-li/Contextual-Semantic-Parsing-Paper-List.
• Abstract（参考訳）: 意味構文解析は、自然言語発話を機械可読な意味表現に変換するタスクである。 現在、ほとんどの意味解析手法は文脈情報(例えば対話やコメント履歴)を活用できないため、意味解析性能を向上させる大きな可能性を秘めている。 この問題に対処するため、コンテキスト依存のセマンティック解析が最近多くの注目を集めている。 本研究では,現在のデータセットとタスクと並行して,文脈依存意味解析手法の進歩について検討する。 そして、この分野における今後の研究の課題と課題を指摘する。 このトピックの収集されたリソースは、https://github.com/zhuang-li/Contextual-Semantic-Parsing-Paper-Listにある。

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