論文の概要: Contextualisation of eCommerce Users
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.01874v1
- Date: Thu, 8 Oct 2020 19:43:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-09 13:09:06.822728
- Title: Contextualisation of eCommerce Users
- Title(参考訳): eコマースユーザーのコンテキスト化
- Authors: Hassan Elhabbak, Beno\^it Descamps, Elisabeth Fischer, Sakis
Athanasiadis
- Abstract要約: 電子商取引設定における消費者意図のスケール可能なモデリングフレームワークについて紹介する。
この手法は自然言語処理から借用した埋め込みを通じて文脈化を適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A scaleable modelling framework for the consumer intent within the setting of
e-Commerce is presented. The methodology applies contextualisation through
embeddings borrowed from Natural Language Processing. By considering the user
session journeys throughough the pages of a website as documents, we capture
contextual relationships between pages, as well as the topics of the of user
visits. Finally, we empirically study the consistency and the stability of the
presented framework.
- Abstract(参考訳): 電子商取引設定における消費者意図のスケール可能なモデリングフレームワークについて述べる。
この手法は自然言語処理から借りた埋め込みを通じて文脈化を適用する。
Webサイトのページをドキュメントとして網羅したユーザセッションの旅を考慮し、ユーザ訪問のトピックだけでなく、ページ間のコンテキスト的関係をキャプチャします。
最後に,提案フレームワークの一貫性と安定性を実証的に検討する。
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