論文の概要: Low cost enhanced security face recognition with stereo cameras

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.02222v1
• Date: Wed, 4 Nov 2020 10:55:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-29 22:24:01.958365
• Title: Low cost enhanced security face recognition with stereo cameras
• Title（参考訳）: ステレオカメラを用いた低コスト高セキュリティ顔認証
• Authors: Biel Tura Vecino, Mart\'i Cobos and Philippe Salembier
• Abstract要約: 現在の低コストの顔認証ソフトウェアは、深度情報の欠如により、顔の印刷画像に騙されることがある。 提示されたソフトウェアは、ステレオセットアップの助けを借りて顔の深度マップを作成し、従来の認識プログラムよりも高いレベルのセキュリティを提供する。 人物の身元と顔深度マップの分析は、深層畳み込みニューラルネットワークを通して処理される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This article explores a face recognition alternative which seeks to contribute to resolve current security vulnerabilities in most recognition architectures. Current low cost facial authentication software in the market can be fooled by a printed picture of a face due to the lack of depth information. The presented software creates a depth map of the face with the help of a stereo setup, offering a higher level of security than traditional recognition programs. Analysis of the person's identity and facial depth map are processed through deep convolutional neural networks, providing a secure low cost real-time face authentication method.
• Abstract（参考訳）: この記事では、ほとんどの認識アーキテクチャにおける現在のセキュリティ脆弱性の解決に貢献する、顔認識代替策について検討する。 現在の市場における低コストの顔認証ソフトウェアは、深度情報の欠如により、顔の印刷画像に騙されることがある。 提示されたソフトウェアは、ステレオセットアップの助けを借りて顔の深度マップを作成し、従来の認識プログラムよりも高いレベルのセキュリティを提供する。 深層畳み込みニューラルネットワークを用いて人物のアイデンティティと顔深度マップの解析を行い、安全な低コストなリアルタイム顔認証手法を提供する。

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