Fugu-MT 論文翻訳(概要): DeepReg: a deep learning toolkit for medical image registration

論文の概要: DeepReg: a deep learning toolkit for medical image registration

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.02580v1
Date: Wed, 4 Nov 2020 23:39:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-29 23:09:41.579135
Title: DeepReg: a deep learning toolkit for medical image registration
Title（参考訳）: DeepReg: 医用画像登録のためのディープラーニングツールキット
Authors: Yunguan Fu, Nina Monta\~na Brown, Shaheer U. Saeed, Adri\`a Casamitjana, Zachary M. C. Baum, R\'emi Delaunay, Qianye Yang, Alexander Grimwood, Zhe Min, Stefano B. Blumberg, Juan Eugenio Iglesias, Dean C. Barratt, Ester Bonmati, Daniel C. Alexander, Matthew J. Clarkson, Tom Vercauteren, Yipeng Hu
Abstract要約: DeepRegは、ディープラーニングを使った医療画像登録の研究と教育のためのコミュニティ支援のオープンソースツールキットである。 DeepRegは、ディープラーニングを使って医療画像の登録を支援するツールの必要性に応えて開発された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 52.951385405990486
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: DeepReg (https://github.com/DeepRegNet/DeepReg) is a community-supported open-source toolkit for research and education in medical image registration using deep learning.
Abstract（参考訳）: DeepReg (https://github.com/DeepRegNet/DeepReg) は、ディープラーニングを用いた医用画像登録の研究と教育のためのコミュニティ支援オープンソースツールキットである。

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