Fugu-MT 論文翻訳(概要): Introduction to Medical Image Registration with DeepReg, Between Old and New

論文の概要: Introduction to Medical Image Registration with DeepReg, Between Old and New

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.01924v2
Date: Mon, 7 Sep 2020 06:45:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-10-23 17:00:48.481233
Title: Introduction to Medical Image Registration with DeepReg, Between Old and New
Title（参考訳）: DeepRegを用いた医用画像登録入門 : 旧来から新来にかけて
Abstract要約: このドキュメントは、オープンソースパッケージのDeepRegを使って、医用画像登録を開始するためのチュートリアルの概要である。医用画像登録の基本概念を考察し,従来の手法をディープラーニングを用いた新しい手法にリンクする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This document outlines a tutorial to get started with medical image registration using the open-source package DeepReg. The basic concepts of medical image registration are discussed, linking classical methods to newer methods using deep learning. Two iterative, classical algorithms using optimisation and one learning-based algorithm using deep learning are coded step-by-step using DeepReg utilities, all with real, open-accessible, medical data.
Abstract（参考訳）: このドキュメントは、オープンソースパッケージのDeepRegを使って、医用画像登録を開始するためのチュートリアルの概要である。医学的画像登録の基本概念を議論し,古典的手法と深層学習による新しい手法を結びつけた。最適化を用いた2つの反復的古典的アルゴリズムとディープラーニングを用いた1つの学習ベースのアルゴリズムは、DeepRegユーティリティを使用して段階的にコーディングされる。

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