Fugu-MT 論文翻訳(概要): From Dataset Recycling to Multi-Property Extraction and Beyond

論文の概要: From Dataset Recycling to Multi-Property Extraction and Beyond

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.03228v1
Date: Fri, 6 Nov 2020 08:22:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-29 05:07:19.319395
Title: From Dataset Recycling to Multi-Property Extraction and Beyond
Title（参考訳）: データセットのリサイクルから多機能抽出へ
Authors: Tomasz Dwojak, Micha{\l} Pietruszka, {\L}ukasz Borchmann, Jakub Ch{\l}\k{e}dowski, Filip Grali\'nski
Abstract要約: 本稿では,WikiReading Information extractとMachine Readingのデータセット上で,様々なトランスフォーマーアーキテクチャについて検討する。提案したデュアルソースモデルは,現在の最先端技術よりも大きなマージンで優れている。 WikiReading Recycled - 新たに開発された公開データセットと複数プロパティ抽出の課題を紹介する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.670897251425096
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper investigates various Transformer architectures on the WikiReading Information Extraction and Machine Reading Comprehension dataset. The proposed dual-source model outperforms the current state-of-the-art by a large margin. Next, we introduce WikiReading Recycled-a newly developed public dataset and the task of multiple property extraction. It uses the same data as WikiReading but does not inherit its predecessor's identified disadvantages. In addition, we provide a human-annotated test set with diagnostic subsets for a detailed analysis of model performance.
Abstract（参考訳）: 本稿では,wikireading information extraction と machine reading comprehension dataset の様々なトランスフォーマーアーキテクチャについて検討する。提案したデュアルソースモデルは,最先端技術よりも大きなマージンで優れている。次に,新しく開発された公開データセットwikireading recycledと複数プロパティ抽出のタスクを紹介する。 WikiReadingと同じデータを使っているが、前任者の特定した欠点を継承していない。さらに,モデル性能の詳細な解析のために,診断サブセットを備えた人間アノテーションによるテストセットを提供する。

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