論文の概要: Synonym Knowledge Enhanced Reader for Chinese Idiom Reading Comprehension

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.04499v1
• Date: Mon, 9 Nov 2020 15:28:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-28 01:10:17.428029
• Title: Synonym Knowledge Enhanced Reader for Chinese Idiom Reading Comprehension
• Title（参考訳）: 中国語イディオム読解のための同義語知識強化読解器
• Authors: Siyu Long and Ran Wang and Kun Tao and Jiali Zeng and Xin-Yu Dai
• Abstract要約: 機械読解(英: Machine reading comprehension、MRC)とは、機械が与えられた文脈に基づいて質問に答えるよう求めるタスクである。 まず,中国語の慣用句の意味的意味と意味的意味の整合性を測定するために,リテラルの意味包含という概念を定義した。 同義語関係を完全に活用するために、同義語知識強化読解器を提案する。 大規模な中国語イディオム読解データセットであるChIDの実験結果から,我々のモデルが最先端の性能を達成することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.25730077173127
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Machine reading comprehension (MRC) is the task that asks a machine to answer questions based on a given context. For Chinese MRC, due to the non-literal and non-compositional semantic characteristics, Chinese idioms pose unique challenges for machines to understand. Previous studies tend to treat idioms separately without fully exploiting the relationship among them. In this paper, we first define the concept of literal meaning coverage to measure the consistency between semantics and literal meanings for Chinese idioms. With the definition, we prove that the literal meanings of many idioms are far from their semantics, and we also verify that the synonymic relationship can mitigate this inconsistency, which would be beneficial for idiom comprehension. Furthermore, to fully utilize the synonymic relationship, we propose the synonym knowledge enhanced reader. Specifically, for each idiom, we first construct a synonym graph according to the annotations from a high-quality synonym dictionary or the cosine similarity between the pre-trained idiom embeddings and then incorporate the graph attention network and gate mechanism to encode the graph. Experimental results on ChID, a large-scale Chinese idiom reading comprehension dataset, show that our model achieves state-of-the-art performance.
• Abstract（参考訳）: 機械読解(英語: machine reading comprehension、mrc)は、与えられた文脈に基づいてマシンに質問するタスクである。 中国語のmrcでは、非言語的・非言語的意味的特徴のため、中国語のイディオムは機械に特有の課題をもたらす。 以前の研究では、イディオムを別々に扱う傾向があり、両者の関係を十分に活用していない。 本稿では,まず,中国語のイディオムにおける意味論と意味論の一貫性を測定するために,リテラル意味のカバレッジの概念を定義した。 この定義により、多くのイディオムのリテラル意味がそれらの意味論に遠く及ばないことを証明するとともに、同義関係がこの矛盾を緩和し、イディオム理解に有益であることを示す。 さらに,同義語関係を完全に活用するために,同義語知識強化読者を提案する。 具体的には、各イディオムに対して、まず、高品質な同義語辞書のアノテーションや、事前訓練されたイディオム埋め込みのコサイン類似性に基づいて同義語グラフを構築し、グラフ注意ネットワークとゲート機構を組み込んでグラフを符号化する。 大規模な中国語イディオム読解データセットであるChIDの実験結果から,我々のモデルが最先端の性能を達成することを示す。

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