Fugu-MT 論文翻訳(概要): Discourse Representation Structure Parsing for Chinese

論文の概要: Discourse Representation Structure Parsing for Chinese

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09725v1
Date: Fri, 16 Jun 2023 09:47:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-19 14:18:21.393630
Title: Discourse Representation Structure Parsing for Chinese
Title（参考訳）: 中国語の談話表現構造解析
Authors: Chunliu Wang, Xiao Zhang, Johan Bos
Abstract要約: 本研究では,中国語意味表現のためのラベル付きデータがない場合の中国語意味解析の実現可能性について検討する。そこで本研究では,中国語意味解析のためのテストスイートを提案し,解析性能の詳細な評価を行う。実験の結果,中国語の意味解析の難易度は,主に副詞が原因であることが示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.846860617823005
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Previous work has predominantly focused on monolingual English semantic parsing. We, instead, explore the feasibility of Chinese semantic parsing in the absence of labeled data for Chinese meaning representations. We describe the pipeline of automatically collecting the linearized Chinese meaning representation data for sequential-to sequential neural networks. We further propose a test suite designed explicitly for Chinese semantic parsing, which provides fine-grained evaluation for parsing performance, where we aim to study Chinese parsing difficulties. Our experimental results show that the difficulty of Chinese semantic parsing is mainly caused by adverbs. Realizing Chinese parsing through machine translation and an English parser yields slightly lower performance than training a model directly on Chinese data.
Abstract（参考訳）: それまでの研究は主に英語の単言語構文解析に重点を置いてきた。代わりに、中国語の意味表現のためのラベル付きデータがない場合の中国語意味解析の可能性を探る。逐次ニューラルネットワークのための線形化中国語意味表現データを自動的に収集するパイプラインについて述べる。さらに,中国語意味解析のためのテストスイートを提案し,中国語構文解析の難易度について検討する。実験の結果,中国語意味解析の難易度は主に副詞が原因であることがわかった。機械翻訳と英語パーサによる中国語解析を実現することで、中国語データから直接モデルをトレーニングするよりも、少しパフォーマンスが低下する。

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