論文の概要: Polarization Model of Online Social Networks Based on the Concept of
Spontaneous Symmetry Breaking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.05393v1
- Date: Tue, 10 Nov 2020 21:03:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-24 18:57:10.631004
- Title: Polarization Model of Online Social Networks Based on the Concept of
Spontaneous Symmetry Breaking
- Title（参考訳）: 自発的対称性の破れという概念に基づくオンラインソーシャルネットワークの分極モデル
- Authors: Masaki Aida, Ayako Hashizume, Chisa Takano, Masayuki Murata
- Abstract要約: 偏光に対抗できる技術を確立するためには、偏光のメカニズムを理解する必要がある。
本稿では,自発対称性の破れの概念に基づく偏光の理解の基礎モデルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.084629788740097
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The spread of information networks has not only made it easier for people to
access a variety of information sources but also greatly enhanced the ability
of individuals to disseminate information. Unfortunately, however, the problem
of slander in online social networks shows that the evolving information
network environment does not necessarily support mutual understanding in
society. Since information with particular bias is distributed only to those
communities that prefer it, the division of society into various opposing
groups is strengthened. This phenomenon is called polarization. It is necessary
to understand the mechanism of polarization to establish technologies that can
counter polarization. This paper introduces a fundamental model for
understanding polarization that is based on the concept of spontaneous symmetry
breaking; our starting point is the oscillation model that describes user
dynamics in online social networks.
- Abstract（参考訳）: 情報ネットワークの普及により、様々な情報ソースへのアクセスが容易になっただけでなく、個人が情報を広める能力も大幅に向上した。
しかし、残念ながら、オンラインソーシャルネットワークにおけるスランダーの問題は、進化する情報ネットワーク環境が社会における相互理解を必ずしも支えていないことを示している。
特定のバイアスのある情報は、それを好むコミュニティにのみ配布されるため、社会の様々な対立するグループへの分割が強化される。
この現象は偏光と呼ばれる。
分極に対抗できる技術を確立するためには、分極のメカニズムを理解する必要がある。
本稿では,自発的対称性の破れという概念に基づく偏光を理解するための基礎モデルを提案する。
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