Fugu-MT 論文翻訳(概要): Personal-ITY: A Novel YouTube-based Corpus for Personality Prediction in Italian

論文の概要: Personal-ITY: A Novel YouTube-based Corpus for Personality Prediction in Italian

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.05688v1
Date: Wed, 11 Nov 2020 10:51:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-26 23:58:01.683876
Title: Personal-ITY: A Novel YouTube-based Corpus for Personality Prediction in Italian
Title（参考訳）: パーソナリティ: イタリア語でパーソナリティを予測するYouTubeベースの新しいコーパス
Authors: Elisa Bassignana, Malvina Nissim and Viviana Patti
Abstract要約: 本稿では,イタリア語における人格予測のための新しいコーパスについて述べる。コーパスはDistant Supervisionを利用して構築されており、Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) ラベルをYouTubeコメントに割り当て、さまざまな実験を行うことができる。今後の作業のベースラインとして機能するパーソナリティに関する予備実験について報告し、いくつかのタイプが他よりも予測し易いことを示すとともに、データセット間の予測のパークについて論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.38723572165938
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a novel corpus for personality prediction in Italian, containing a larger number of authors and a different genre compared to previously available resources. The corpus is built exploiting Distant Supervision, assigning Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) labels to YouTube comments, and can lend itself to a variety of experiments. We report on preliminary experiments on Personal-ITY, which can serve as a baseline for future work, showing that some types are easier to predict than others, and discussing the perks of cross-dataset prediction.
Abstract（参考訳）: 本稿では,これまでに入手した資料に比べて多くの著者と異なるジャンルを含む,イタリア語におけるパーソナリティ予測のための新しいコーパスを提案する。コーパスはDistant Supervisionを利用して構築されており、Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) ラベルをYouTubeコメントに割り当て、さまざまな実験を行うことができる。我々は,将来の作業のベースラインとして機能する個人性に関する予備実験について報告し,いくつかのタイプは他よりも予測が容易であることを示すとともに,データセット横断予測の要点について議論する。

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