論文の概要: Exploring Gender Disparities in Time to Diagnosis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.06100v2
• Date: Sun, 15 Nov 2020 02:05:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-27 01:10:31.992467
• Title: Exploring Gender Disparities in Time to Diagnosis
• Title（参考訳）: 診断時間における性差の探索
• Authors: Tony Y. Sun, Oliver J. Bear Don't Walk IV, Jennifer L. Chen, Harry Reyes Nieva, No\'emie Elhadad
• Abstract要約: 男女の大規模相補的な2つの分析を行ない,診断までの時間(TTD)に着目した。 まず最初に、女性は男性よりも長いTTDを経験する傾向が強く、同じ条件を呈する場合であっても、女性は男性よりもずっと長いTTDを経験しがちです。 TTDの相違が性差の診断性能に与える影響について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.222417699836475
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sex and gender-based healthcare disparities contribute to differences in health outcomes. We focus on time to diagnosis (TTD) by conducting two large-scale, complementary analyses among men and women across 29 phenotypes and 195K patients. We first find that women are consistently more likely to experience a longer TTD than men, even when presenting with the same conditions. We further explore how TTD disparities affect diagnostic performance between genders, both across and persistent to time, by evaluating gender-agnostic disease classifiers across increasing diagnostic information. In both fairness analyses, the diagnostic process favors men over women, contradicting the previous observation that women may demonstrate relevant symptoms earlier than men. These analyses suggest that TTD is an important yet complex aspect when studying gender disparities, and warrants further investigation.
• Abstract（参考訳）: 性別と性別に基づく医療格差は、健康結果の違いに寄与する。 対象はttd(time to diagnosis)で,29例,195k例の男女で2つの大規模,補完的な解析を行った。 まず最初に、女性は男性よりも長いTTDを経験する傾向が強く、同じ条件を呈している。 さらに, 診断情報の増加とともに, 性別非依存性疾患分類器を評価することにより, 性差が性別間の診断性能に与える影響について検討した。 両方のフェアネス分析において、この診断プロセスは男性よりも男性を優先しており、女性が男性よりも早く関連する症状を示すという以前の観察と矛盾している。 これらの分析から、TTDは性差を研究する上で重要かつ複雑な側面であることが示唆され、さらなる調査が保証される。

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