論文の概要: Automatic Neural Lyrics and Melody Composition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.06380v1
- Date: Thu, 12 Nov 2020 13:44:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-26 07:35:34.818588
- Title: Automatic Neural Lyrics and Melody Composition
- Title（参考訳）: 自動ニューラル歌詞及びメロディ構成
- Authors: Gurunath Reddy Madhumani, Yi Yu, Florian Harsco\"et, Simon Canales,
Suhua Tang
- Abstract要約: 提案するシステムであるAutomatic Neural Lyrics and Melody Composition (AutoNLMC)は,人工ニューラルネットワークを用いて曲の書き起こし全体を自動化しようとする試みである。
音節, 単語, 文レベルで解析した大集合の歌詞-メロディペアに基づいて学習した歌詞からベクトル(歌詞2vec)モデルは, 大規模埋め込みモデルである。
また、プロの歌詞作家の歌詞を使って、一致する旋律を生成することもできる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.574381538711984
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In this paper, we propose a technique to address the most challenging aspect
of algorithmic songwriting process, which enables the human community to
discover original lyrics, and melodies suitable for the generated lyrics. The
proposed songwriting system, Automatic Neural Lyrics and Melody Composition
(AutoNLMC) is an attempt to make the whole process of songwriting automatic
using artificial neural networks. Our lyric to vector (lyric2vec) model trained
on a large set of lyric-melody pairs dataset parsed at syllable, word and
sentence levels are large scale embedding models enable us to train data driven
model such as recurrent neural networks for popular English songs. AutoNLMC is
a encoder-decoder sequential recurrent neural network model consisting of a
lyric generator, a lyric encoder and melody decoder trained end-to-end.
AutoNLMC is designed to generate both lyrics and corresponding melody
automatically for an amateur or a person without music knowledge. It can also
take lyrics from professional lyric writer to generate matching melodies. The
qualitative and quantitative evaluation measures revealed that the proposed
method is indeed capable of generating original lyrics and corresponding melody
for composing new songs.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人間のコミュニティがオリジナルの歌詞や、生成された歌詞に適した旋律を発見できるアルゴリズムによる楽曲の書き起こしプロセスの最も困難な側面に対処する手法を提案する。
提案する歌唱システムであるAutomatic Neural Lyrics and Melody Composition (AutoNLMC) は,人工ニューラルネットワークを用いて曲の書き起こし全体を自動化しようとする試みである。
歌詞からベクター(歌詞2vec)モデルでは, 音節, 単語, 文レベルが大まかな埋め込みモデルであり, ポピュラーな英語歌のためのリカレントニューラルネットワークなどのデータ駆動モデルを訓練することができる。
AutoNLMCは、リリックジェネレータ、リリックエンコーダ、メロディデコーダ訓練されたエンドツーエンドからなるエンコーダ-デコーダシーケンシャルリカレントニューラルネットワークモデルである。
AutoNLMCは、アマチュアや音楽の知識のない人のために、歌詞と対応するメロディの両方を自動生成するように設計されている。
また、プロの歌詞作家の歌詞を使って、一致する旋律を生成することもできる。
定性的かつ定量的な評価手法により,提案手法はオリジナル歌詞とそれに対応するメロディを生成できることがわかった。
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