論文の概要: A partition-based similarity for classification distributions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.06557v1
• Date: Thu, 12 Nov 2020 18:21:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-26 06:49:18.192092
• Title: A partition-based similarity for classification distributions
• Title（参考訳）: 分割に基づく分類分布の類似性
• Authors: Hayden S. Helm, Ronak D. Mehta, Brandon Duderstadt, Weiwei Yang, Christoper M. White, Ali Geisa, Joshua T. Vogelstein, Carey E. Priebe
• Abstract要約: 本稿では,統計的パターン認識の観点から原理化された分類分布の類似性の尺度を定義し,機械学習実践者の観点から有用であることを示す。 本稿では,対象分布に関する推論に適用した場合に,最適変換されたソース分布の最適表現がどのように動作するかを定量化する,タスク類似性と呼ばれる,分類分布に関する新しい類似性を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.877906044513272
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Herein we define a measure of similarity between classification distributions that is both principled from the perspective of statistical pattern recognition and useful from the perspective of machine learning practitioners. In particular, we propose a novel similarity on classification distributions, dubbed task similarity, that quantifies how an optimally-transformed optimal representation for a source distribution performs when applied to inference related to a target distribution. The definition of task similarity allows for natural definitions of adversarial and orthogonal distributions. We highlight limiting properties of representations induced by (universally) consistent decision rules and demonstrate in simulation that an empirical estimate of task similarity is a function of the decision rule deployed for inference. We demonstrate that for a given target distribution, both transfer efficiency and semantic similarity of candidate source distributions correlate with empirical task similarity.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,統計的パターン認識の観点から原理化された分類分布の類似性の尺度を定義し,機械学習実践者の視点から有用である。 特に,課題類似性と呼ばれる分類分布に関する新しい類似性を提案し,対象分布に関する推論に適用した場合に,ソース分布に対する最適変換された最適表現がどのように動作するかを定量化する。 タスク類似性の定義は、逆分布と直交分布の自然な定義を可能にする。 我々は、(普遍的に)一貫した決定規則によって引き起こされる表現の制限特性を強調し、タスク類似性の経験的推定が推論のためにデプロイされた決定規則の関数であることを示す。 対象分布の伝達効率と対象源分布の意味的類似性は経験的タスク類似性と相関することを示す。

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