論文の概要: Policy design in experiments with unknown interference

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08174v7
• Date: Wed, 19 Apr 2023 20:29:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-21 18:43:29.662179
• Title: Policy design in experiments with unknown interference
• Title（参考訳）: 未知干渉実験における政策設計
• Authors: Davide Viviano
• Abstract要約: 流出効果の存在下での福祉最大化政策の評価と推定のための実験的設計について検討する。 達成可能な最大福祉と推定政策で評価された福祉の相違により、強い小さめの保証を得る。 本稿では,情報拡散とキャッシュ・トランスファープログラムに関する既存の実験と,パキスタンの農村部における大規模フィールド実験のシミュレーションにおける手法特性について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper studies experimental designs for estimation and inference on welfare-maximizing policies in the presence of spillover effects. Units are organized into a finite number of large clusters and interact in unknown ways within each cluster. As a first contribution, I introduce a single-wave experiment that, by carefully varying the randomization across cluster pairs, estimates the marginal effect of a change in treatment probabilities, taking spillover effects into account. Using the marginal effect, I propose a test for policy optimality. As a second contribution, I design a multiple-wave experiment to estimate treatment rules and maximize welfare. I derive strong small-sample guarantees on the difference between the maximum attainable welfare and the welfare evaluated at the estimated policy. I illustrate the method's properties in simulations calibrated to existing experiments on information diffusion and cash-transfer programs, and in a large scale field experiment implemented in rural Pakistan.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, 流出効果の存在下での福祉最大化政策の評価と推定のための実験的設計について検討する。 単位は有限個の大きなクラスタに編成され、各クラスタ内で未知の方法で相互作用する。 まず, クラスター対間のランダム化を慎重に変化させることで, 治療確率の変化の限界効果を推定し, 流出効果を考慮した単一波実験を紹介する。 限界効果を用いて、政策最適性のテストを提案する。 第2の貢献として,治療ルールを推定し,福祉を最大化するマルチウェーブ実験をデザインした。 達成可能な最大福祉と推定政策で評価された福祉の相違により、強い小さめの保証を得る。 パキスタンの農村部で実施した大規模フィールド実験において,情報拡散・現金移動プログラムに関する既存の実験を校正したシミュレーションにおいて,本手法の特性について述べる。

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