論文の概要: Policy design in experiments with unknown interference

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08174v8
• Date: Thu, 28 Dec 2023 11:12:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-30 00:05:05.225815
• Title: Policy design in experiments with unknown interference
• Title（参考訳）: 未知干渉実験における政策設計
• Authors: Davide Viviano, Jess Rudder
• Abstract要約: 流出効果を考慮した政策の推定と推定について検討した。 単位は有限個の大きなクラスタにまとめられる。 本研究では,大規模フィールド実験における理論的保証と実装について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper studies experimental designs for estimation and inference on policies with spillover effects. Units are organized into a finite number of large clusters and interact in unknown ways within each cluster. First, we introduce a single-wave experiment that, by varying the randomization across cluster pairs, estimates the marginal effect of a change in treatment probabilities, taking spillover effects into account. Using the marginal effect, we propose a test for policy optimality. Second, we design a multiple-wave experiment to estimate welfare-maximizing treatment rules. We provide strong theoretical guarantees and an implementation in a large-scale field experiment.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, 流出効果を考慮した政策の推定と推測に関する実験設計について検討する。 単位は有限個の大きなクラスタに編成され、各クラスタ内で未知の方法で相互作用する。 まず,クラスタペア間のランダム化を変動させることで,治療確率の変化による限界効果を推定し,余剰効果を考慮した単一波実験を提案する。 限界効果を用いて,政策最適性テストを提案する。 第2に、福祉最大化処理ルールを推定するための多重波実験を設計する。 大規模フィールド実験において,強い理論的保証と実装を提供する。

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