Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Ubiqus English-Inuktitut System for WMT20

論文の概要: The Ubiqus English-Inuktitut System for WMT20

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.09249v1
Date: Wed, 18 Nov 2020 12:49:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-24 04:04:42.590511
Title: The Ubiqus English-Inuktitut System for WMT20
Title（参考訳）: WMT20のためのUbiqus English-Inuktitut System
Authors: Fran\c{c}ois Hernandez and Vincent Nguyen
Abstract要約: 本稿では,UbiqusによるWMT20英語-イヌクティトゥット共用ニュース翻訳タスクについて述べる。我々のメインシステムは多言語アプローチに基づいており、複数の凝集言語上でTransformerモデルを共同で訓練している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.090165638014331
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper describes Ubiqus' submission to the WMT20 English-Inuktitut shared news translation task. Our main system, and only submission, is based on a multilingual approach, jointly training a Transformer model on several agglutinative languages. The English-Inuktitut translation task is challenging at every step, from data selection, preparation and tokenization to quality evaluation down the line. Difficulties emerge both because of the peculiarities of the Inuktitut language as well as the low-resource context.
Abstract（参考訳）: 本稿では,UbiqusによるWMT20英語-イヌクティトゥット共用ニュース翻訳タスクについて述べる。私たちのメインシステムは,多言語アプローチに基づいて,複数の凝集言語でトランスフォーマーモデルを共同トレーニングしています。イングリッシュ・イヌクティトゥット翻訳タスクは、データ選択、準備、トークン化から品質評価まで、あらゆるステップにおいて困難である。難易度は、イヌクティトゥット語の特徴と低リソースの文脈の両方から生じる。

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