論文の概要: SceneChecker: Boosting Scenario Verification using Symmetry Abstractions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.10713v2
- Date: Wed, 3 Mar 2021 01:39:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-22 23:48:05.624798
- Title: SceneChecker: Boosting Scenario Verification using Symmetry Abstractions
- Title(参考訳): SceneChecker: シンメトリ抽象化によるシナリオ検証の強化
- Authors: Hussein Sibai and Yangge Li and Sayan Mitra
- Abstract要約: SceneCheckerは、大きな散らかったワークスペースで複雑な計画を実行する車両のシナリオを検証するツールである。
SceneCheckerは、これらのツールを到達性サブルーチンとして使用しても、検証時間の20倍のスピードアップを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.8995911009078816
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We presentSceneChecker, a tool for verifying scenarios involving vehicles
executing complex plans in large cluttered workspaces. SceneChecker converts
the scenario verification problem to a standard hybrid system verification
problem, and solves it effectively by exploiting structural properties in the
plan and the vehicle dynamics. SceneChecker uses symmetry abstractions, a novel
refinement algorithm, and importantly, is built to boost the performance of any
existing reachability analysis tool as a plug-in subroutine. We evaluated
SceneChecker on several scenarios involving ground and aerial vehicles with
nonlinear dynamics and neural network controllers, employing different kinds of
symmetries, using different reachability subroutines, and following plans with
hundreds of way-points in complex workspaces. Compared to two leading tools,
DryVR and Flow*, SceneChecker shows 20x speedup in verification time, even
while using those very tools as reachability subroutines.
- Abstract(参考訳): SceneCheckerは、大規模な乱雑な作業空間で複雑な計画を実行する車両のシナリオを検証するツールである。
scenecheckerは、シナリオ検証問題を標準的なハイブリッドシステム検証問題に変換し、プランと車両のダイナミクスの構造特性を利用して効果的に解決する。
SceneCheckerは、新しい改良アルゴリズムである対称性の抽象化を使用しており、プラグインサブルーチンとして既存のリーチビリティ解析ツールのパフォーマンスを高めるために構築されている。
我々は,非線形動力学とニューラルネットワーク制御を備えた地上および空中の車両,異なる種類の対称性,異なる到達可能性サブルーチン,複雑な作業空間における数百のウェイポイントの計画などを含む,いくつかのシナリオでシーンチェッカーを評価した。
dryvrとflow*という2つの主要なツールと比較して、scenecheckerは検証時間の20倍のスピードアップを示している。
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