論文の概要: Gonogo: An R Implementation of Test Methods to Perform, Analyze and
Simulate Sensitivity Experiments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.11177v1
- Date: Mon, 23 Nov 2020 02:28:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-22 03:22:29.672932
- Title: Gonogo: An R Implementation of Test Methods to Perform, Analyze and
Simulate Sensitivity Experiments
- Title（参考訳）: Gonogo: 感度実験を実行、分析、シミュレーションするためのテストメソッドのR実装
- Authors: Paul A. Roediger
- Abstract要約: この研究は、gonogo.Rに含まれる一連のR関数のドキュメントを提供する。
この機能は、感度テストの実践者や研究者に、様々な感度実験を実行、分析、シミュレートする機能を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work provides documentation for a suite of R functions contained in
gonogo.R. The functions provide sensitivity testing practitioners and
researchers with an ability to conduct, analyze and simulate various
sensitivity experiments involving binary responses and a single stimulus level
(e.g., drug dosage, drop height, velocity, etc.). Included are the modern Neyer
and 3pod adaptive procedures, as well as the Bruceton and Langlie. The latter
two benchmark procedures are capable of being performed according to
generalized up-down transformed-response rules. Each procedure is designated
phase-one of a three-phase experiment. The goal of phase-one is to achieve
overlapping data. The two additional (and optional) refinement phases utilize
the D-optimal criteria and the Robbins-Monro-Joseph procedure. The goals of the
two refinement phases are to situate testing in the vicinity of the median and
tails of the latent response distribution, respectively.
- Abstract（参考訳）: この研究はgonogo.Rに含まれる一連のR関数のドキュメントを提供する。
この機能は、感受性テスト実践者や研究者に、2つの反応と1つの刺激レベル(薬の量、投下高さ、速度など)を含む様々な感度実験を実行し、分析し、シミュレートする能力を提供する。
現代のNeyerおよび3pod適応プロシージャ、およびBrucetonとLanglieが含まれている。
後者の2つのベンチマーク手順は、一般化されたアップダウン変換応答規則に従って実行される。
各手順は三相実験のフェーズ1に指定される。
phase-oneの目標は重複するデータを達成することである。
2つの追加(およびオプション)のリファインメントフェーズは、d-optimal criteriaとrobbins-monro-joseph手順を利用している。
2つの精錬フェーズの目標は,潜伏応答分布の中央値と尾値の近傍でそれぞれ試験を行うことである。
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