論文の概要: Development and evaluation of the use of a virtual health filter survey
in a private primary education system in Baja California Mexico during the
SARS-CoV-2 contingency (COVID-19)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.11764v1
- Date: Mon, 23 Nov 2020 22:15:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-23 08:41:00.895832
- Title: Development and evaluation of the use of a virtual health filter survey
in a private primary education system in Baja California Mexico during the
SARS-CoV-2 contingency (COVID-19)
- Title（参考訳）: SARS-CoV-2感染状況(COVID-19)におけるバハ・カリフォルニア・メキシコの私立初等教育システムにおける仮想健康フィルター調査の開発と評価
- Authors: G.S.Romo-C\'ardenas, M.A. Cos\'io-Le\'on, G.J. Avil\'es-Rodriguez, N.
Isiodoro-Carballo, E. Zu\~niga-Violante, J.dD. S\'anchez-L\'opez, J.I.
Nieto-Hip\'olito
- Abstract要約: 本研究は,遠隔衛生フィルタとして使用される調査の設計,実施,評価について報告する。
これはSARS-CoV-2衛生状況下でバハ・カリフォルニアのアドベンチスト教育システムに適用された。
設計と実施期間が短かったにもかかわらず、教育システムのコミュニケーションにより、デジタルサーベイの効果的な配布、適用、監視が可能となった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This work reports on the design, implementation and evaluation of a survey
used as a remote sanitary filter, which was applied in the Adventist
Educational System of Baja California. During the SARS-CoV-2 sanitary
contingency. This with the intention of acquiring information safely and in
real time. Allowing to safeguard the integrity of the educational community as
a whole. Accessible and easily distributed digital resources were used in order
to meet the necessary requirements of distribution, acquisition and management
of the information. These were adapted to the previously established
communication dynamic of the educational system. The use of the survey as a
sanitary filter allowed to acquire relevant health information from the student
community and facilitated decision-making regarding class attendance by their
tutors.These in consideration to the conditions established by educational and
health authorities. Despite the short time during the design and
implementation, the communication of the educational system allowed the
effective distribution, application and monitoring of the digital survey.
Similar strategies can be used in the follow-up during the reactivation after
lockdown and to analyze social components that may be involved in these
scenarios
- Abstract（参考訳）: 本研究は,バハ・カリフォルニアのアドベンチスト教育システムにおいて,遠隔衛生フィルタとして使用されるサーベイの設計,実施,評価について報告する。
sars-cov-2の衛生状態。
これは、安全かつリアルタイムに情報を取得することを目的としている。
教育コミュニティ全体の完全性を保護すること。
情報配信、取得、管理に必要な要件を満たすために、アクセス可能で分散したデジタルリソースが使用された。
これらは、以前に確立された教育システムの通信力学に適応した。
この調査を衛生フィルターとして利用することで、学生コミュニティから関連する健康情報を取得し、教育・保健当局が定める条件を考慮して、教師の授業出席に関する意思決定が促進された。
設計と実施期間が短いにもかかわらず、教育システムのコミュニケーションにより、デジタルサーベイの効果的な配布、適用、監視が可能となった。
同様の戦略は、ロックダウン後の再活性化中のフォローアップや、これらのシナリオにかかわる可能性のある社会的コンポーネントの分析に使用できる。
関連論文リスト
- De-identification of clinical free text using natural language
processing: A systematic review of current approaches [48.343430343213896]
自然言語処理は、その非識別プロセスの自動化の可能性を繰り返し示してきた。
本研究の目的は,過去13年間に臨床自由テキストの非識別化が進展したことを示す体系的な証拠を提供することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-28T13:20:41Z) - Privacy Aware Question-Answering System for Online Mental Health Risk
Assessment [0.45935798913942893]
ソーシャルメディアプラットフォームにより、精神疾患に苦しむ個人は、生きた経験を共有し、対処するために必要なオンラインサポートを見つけることができる。
本研究では,2つの大規模メンタルヘルスデータセット上での統一QAモデルを用いて,メンタルヘルスリスクを評価するための質問応答(QA)アプローチを提案する。
本研究は,QA課題としてのリスクアセスメントのモデル化の有効性を実証するものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-09T03:37:49Z) - A Domain-Agnostic Approach for Characterization of Lifelong Learning
Systems [128.63953314853327]
「生涯学習」システムには,1)継続的学習,2)伝達と適応,3)拡張性があります。
この一連のメトリクスは、様々な複雑な生涯学習システムの開発に役立てることができることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-18T21:58:54Z) - An Urban Population Health Observatory for Disease Causal Pathway
Analysis and Decision Support: Underlying Explainable Artificial Intelligence
Model [0.966840768820136]
本研究は,既存の都市人口健康観測所(UPHO)を拡充することを目的としている。
機械学習とセマンティック/論理的推論を利用する凝集的なアプローチは、疾患につながる経路を明らかにする。
UPHOの応用は、健康格差を減らし、都市住民の健康を改善するのに役立つ。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-26T15:59:22Z) - When Accuracy Meets Privacy: Two-Stage Federated Transfer Learning
Framework in Classification of Medical Images on Limited Data: A COVID-19
Case Study [77.34726150561087]
新型コロナウイルスのパンデミックが急速に広がり、世界の医療資源が不足している。
CNNは医療画像の解析に広く利用され、検証されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-24T02:09:41Z) - Application of Executive Information System for COVID-19 Reporting
System and Management: An Example from DKI Jakarta, Indonesia [0.0]
ジャカルタ保健省は、COVID-19 ReportingのExecutive Information Systemと呼ばれるデータ管理システムを構築した。
EISの主な考え方は、ステークホルダーに有効かつ実際の情報を提供することであり、ダッシュボードの形式で提示できる。
インドネシアでは、システムが毎日50万人近い人のほぼ実際のデータを報告するのは、これが初めてかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-22T14:36:36Z) - Corona Health -- A Study- and Sensor-based Mobile App Platform Exploring
Aspects of the COVID-19 Pandemic [7.131152828754187]
エコロジーモーメントアセスメント(EMA)によるスマートフォンアプリは、こうした問題を緩和するのに役立ちます。
私たちは、アンケートベースの研究を展開するためのプラットフォームとして機能するCorona Healthを開発した。
身体的・精神的健康に関する5つの研究が展開され、17,241のアンケートが満たされている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T07:26:59Z) - On risk-based active learning for structural health monitoring [0.0]
本稿では,構造的健康モニタリングシステムにおけるアクティブラーニングのリスクに基づく定式化について述べる。
クラスラベルのクエリは、その健康状態を決定するために関心のある構造の検査にマッピングすることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-12T12:34:03Z) - Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.52087340582502]
ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-21T03:45:14Z) - CPAS: the UK's National Machine Learning-based Hospital Capacity
Planning System for COVID-19 [111.69190108272133]
新型コロナウイルス(COVID-19)の2019年は、集中治療リソースに対する前例のない需要を伴う圧倒的な医療システムの脅威となる。
病院資源計画のための機械学習システムであるCPAS(COVID-19 Capacity Planning and Analysis System)を開発した。
CPASは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに対処するため、全国規模で病院に配備された最初の機械学習ベースのシステムの一つだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-27T19:39:13Z) - SARS-CoV-2 Impact on Online Teaching Methodologies and the Ed-Tech
Sector: Smile and Learn Platform Case Study [50.591267188664666]
この研究は、教育資源の例である「Smile and Learn platform」のオンライン方法論と利用傾向の重要性を分析した。
そこで,本研究では,教育支援のための異なるモデルと,そのプラットフォーム利用への影響について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-15T10:06:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。