論文の概要: Preprints as accelerator of scholarly communication: An empirical
analysis in Mathematics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.11940v2
- Date: Sat, 28 Nov 2020 00:00:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-23 06:50:51.540341
- Title: Preprints as accelerator of scholarly communication: An empirical
analysis in Mathematics
- Title(参考訳): 学術コミュニケーションのアクセラレーターとしてのプレプリント--数学の実証分析
- Authors: Zhiqi Wang, Yue Chen, Wolfgang Gl\"anzel
- Abstract要約: 出版の遅れと影響の2つの影響を測定する。
プレプリント版のある記事は、ソーシャルメディアで言及されることが多く、Altmetricの注意の遅れが短い。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.899221738408581
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this study we analyse the key driving factors of preprints in enhancing
scholarly communication. To this end we use four groups of metrics, one
referring to scholarly communication and based on bibliometric indicators (Web
of Science and Scopus citations), while the others reflect usage (usage counts
in Web of Science), capture (Mendeley readers) and social media attention
(Tweets). Hereby we measure two effects associated with preprint publishing:
publication delay and impact. We define and use several indicators to assess
the impact of journal articles with previous preprint versions in arXiv. In
particular, the indicators measure several times characterizing the process of
arXiv preprints publishing and the reviewing process of the journal versions,
and the ageing patterns of citations to preprints. In addition, we compare the
observed patterns between preprints and non-OA articles without any previous
preprint versions in arXiv. We could observe that the "early-view" and
"open-access" effects of preprints contribute to a measurable citation and
readership advantage of preprints. Articles with preprint versions are more
likely to be mentioned in social media and have shorter Altmetric attention
delay. Usage and capture prove to have only moderate but stronger correlation
with citations than Tweets. The different slopes of the regression lines
between the different indicators reflect different order of magnitude of usage,
capture and citation data.
- Abstract(参考訳): 本研究では,プリプリントの鍵となる要因を分析し,学術的コミュニケーションの促進に寄与する。
この目的のために,学術的コミュニケーションと文献的指標(Web of Science, Scopus citations)に基づく4つのメトリクス群を用いており,その一方で,使用数(Web of Science, 利用回数),捕獲数(Mendeley Reader),ソーシャルメディアの注目度(Tweets)を反映している。
ここでは,出版の遅れと影響の2つの効果を計測する。
我々は、arXivの以前のプレプリント版による雑誌記事の影響を評価するために、いくつかの指標を定義し、使用します。
特に、インジケータは、arxivプレプリント出版の過程とジャーナル版レビューの過程、および引用からプレプリントへの老化パターンを数回測定する。
さらに,従来のarxivのプレプリント版を使わずに,プレプリント版と非oa版の間に観察されたパターンを比較した。
我々は、プレプリントの「初期ビュー」と「オープンアクセス」効果が、プリプリントの計測可能な引用と読者シップの利点に寄与することが観察できた。
プレプリント版の記事はソーシャルメディアで言及されることが多く、altmetricの注意の遅れが短い。
利用とキャプチャは、ツイートよりも引用に適度だが強い相関関係があることを証明している。
異なる指標間の回帰線の異なる傾きは、使用量、捕獲、引用データの異なる順序を反映している。
関連論文リスト
- CausalCite: A Causal Formulation of Paper Citations [80.82622421055734]
CausalCiteは紙の意義を測定するための新しい方法だ。
これは、従来のマッチングフレームワークを高次元のテキスト埋め込みに適応させる、新しい因果推論手法であるTextMatchに基づいている。
科学専門家が報告した紙衝撃と高い相関性など,各種基準におけるCausalCiteの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-05T23:09:39Z) - Learning Multiplex Representations on Text-Attributed Graphs with One Language Model Encoder [55.24276913049635]
テキスト分散グラフ上での多重表現学習のための新しいフレームワークMETAGを提案する。
既存の手法とは対照的に、MeTAGは1つのテキストエンコーダを使用して関係性間の共有知識をモデル化する。
学術分野と電子商取引分野の5つのグラフにおいて,9つの下流タスクについて実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-10T14:59:22Z) - How many preprints have actually been printed and why: a case study of
computer science preprints on arXiv [9.783989953810725]
我々は、最終的にピアレビューされた会場で、どれだけのプレプリントが印刷されたかを定量化します。
刊行された写本のうち、いくつかは異なるタイトルで出版され、arXivの事前版も更新されていない。
コンピュータ科学の分野では、プレプリントは適切なリビジョン、複数の著者、詳細な抽象化と導入、広範囲で権威のある参照、利用可能なソースコードを特徴としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-03T17:56:16Z) - Estimating the Causal Effect of Early ArXiving on Paper Acceptance [56.538813945721685]
我々は,論文の審査期間(初期arXiving)前にarXivingが会議の受理に与える影響を推定する。
以上の結果から,早期のarXivingは,論文の受容に少なからぬ影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-24T07:45:38Z) - Predicting Long-Term Citations from Short-Term Linguistic Influence [20.78217545537925]
研究論文の影響の基準尺度は、その引用回数である。
本稿では,タイムスタンプによる文書収集における言語的影響の定量化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-24T22:03:26Z) - Citation Trajectory Prediction via Publication Influence Representation
Using Temporal Knowledge Graph [52.07771598974385]
既存のアプローチは主に学術論文の時間的データとグラフデータのマイニングに依存している。
本フレームワークは,差分保存グラフ埋め込み,きめ細かい影響表現,学習に基づく軌道計算という3つのモジュールから構成される。
APSアカデミックデータセットとAIPatentデータセットの両方で実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-02T07:43:26Z) - Towards generating citation sentences for multiple references with
intent control [86.53829532976303]
We build a novel generation model with the Fusion-in-Decoder approach to handlee with multiple long inputs。
実験により,提案手法は引用文を生成するためのより包括的な特徴を提供することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-02T15:32:24Z) - Scientometric engineering: Exploring citation dynamics via arXiv eprints [0.0]
本稿では,arXiv上の150万以上の電子プリントの引用データについて検討する。
典型的成長パターンと可溶化パターンは, 分野によって異なることが判明した。
我々は, 励起成長と可溶化の観測量的, 時間的特性に整合したモデルを導出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-09T12:38:44Z) - Enhancing Scientific Papers Summarization with Citation Graph [78.65955304229863]
引用グラフを用いて科学論文の要約作業を再定義します。
我々は,141kの研究論文を異なる領域に格納した,新しい科学論文要約データセットセマンティックスタディネットワーク(ssn)を構築した。
我々のモデルは、事前訓練されたモデルと比較して競争性能を達成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-07T11:13:35Z) - Structured Citation Trend Prediction Using Graph Neural Networks [6.325999141414098]
本論文では,公開時に論文のトップセットを予測するGNNベースのアーキテクチャを提案する。
実験では,さまざまなカンファレンスを対象とした学術的引用グラフの集合をキュレートし,提案モデルがF1スコアで他の古典的機械学習モデルより優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-06T14:58:29Z) - Is preprint the future of science? A thirty year journey of online
preprint services [7.063908865620109]
Preprintは、正式な査読の前に公開された科学論文のバージョンである。
1991年にarXivが発売されて以来、印刷物は紙のコピーとは対照的にインターネット上に流通してきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-17T23:08:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。