論文の概要: How many preprints have actually been printed and why: a case study of
computer science preprints on arXiv
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01899v1
- Date: Thu, 3 Aug 2023 17:56:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-04 13:10:48.017157
- Title: How many preprints have actually been printed and why: a case study of
computer science preprints on arXiv
- Title（参考訳）: arXivのコンピューターサイエンス・プレプリントのケーススタディ
- Authors: Jialiang Lin, Yao Yu, Yu Zhou, Zhiyang Zhou, Xiaodong Shi
- Abstract要約: 我々は、最終的にピアレビューされた会場で、どれだけのプレプリントが印刷されたかを定量化します。
刊行された写本のうち、いくつかは異なるタイトルで出版され、arXivの事前版も更新されていない。
コンピュータ科学の分野では、プレプリントは適切なリビジョン、複数の著者、詳細な抽象化と導入、広範囲で権威のある参照、利用可能なソースコードを特徴としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.783989953810725
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Preprints play an increasingly critical role in academic communities. There
are many reasons driving researchers to post their manuscripts to preprint
servers before formal submission to journals or conferences, but the use of
preprints has also sparked considerable controversy, especially surrounding the
claim of priority. In this paper, a case study of computer science preprints
submitted to arXiv from 2008 to 2017 is conducted to quantify how many
preprints have eventually been printed in peer-reviewed venues. Among those
published manuscripts, some are published under different titles and without an
update to their preprints on arXiv. In the case of these manuscripts, the
traditional fuzzy matching method is incapable of mapping the preprint to the
final published version. In view of this issue, we introduce a semantics-based
mapping method with the employment of Bidirectional Encoder Representations
from Transformers (BERT). With this new mapping method and a plurality of data
sources, we find that 66% of all sampled preprints are published under
unchanged titles and 11% are published under different titles and with other
modifications. A further analysis was then performed to investigate why these
preprints but not others were accepted for publication. Our comparison reveals
that in the field of computer science, published preprints feature adequate
revisions, multiple authorship, detailed abstract and introduction, extensive
and authoritative references and available source code.
- Abstract（参考訳）: プレプリントは学術界でますます重要な役割を担っている。
学術誌や会議に公式提出する前に、研究者が原稿をプレプリントサーバーに投稿するよう促す理由はたくさんあるが、プレプリントの使用は、特に優先権の主張に関して、かなりの論争を巻き起こしている。
本稿では,2008年から2017年にかけてarxivに提出されたコンピュータ科学用プリプリントの事例研究を行い,ピアレビューされた会場で最終的に印刷されたプレプリントの数を定量化する。
これらの写本のうち、いくつかは異なるタイトルで出版され、arxivのプレプリントに更新されていない。
これらの写本の場合、従来のファジィマッチング法では、プレプリントを最終版にマッピングできない。
本稿では,変換器からの双方向エンコーダ表現(BERT)を用いたセマンティックスに基づくマッピング手法を提案する。
この新たなマッピング手法と複数のデータソースにより,全サンプルプレプリントの66%が変更のないタイトルで公開され,11%が異なるタイトルで公開され,他の変更が加えられていることがわかった。
その後、これらのプレプリントがなぜ出版に受け入れられなかったのかを調べるためにさらなる分析が行われた。
コンピュータ科学の分野では、プレプリントは適切な改訂、複数著者の紹介、詳細な抽象化と紹介、広範囲かつ権威のある参照、利用可能なソースコードが特徴である。
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