論文の概要: A Pattern-mining Driven Study on Differences of Newspapers in Expressing Temporal Information

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.12265v1
• Date: Tue, 24 Nov 2020 18:20:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-21 13:10:20.261479
• Title: A Pattern-mining Driven Study on Differences of Newspapers in Expressing Temporal Information
• Title（参考訳）: 時間情報表現における新聞の差異に関するパターンマイニングによる研究
• Authors: Yingxue Fu and Elaine Ui Dhonnchadha
• Abstract要約: 本稿では,時間的情報表現における新聞の種類の違いについて検討する。 時間的処理とパターンマイニングの分野からの技術を用いて、このトピックを調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This paper studies the differences between different types of newspapers in expressing temporal information, which is a topic that has not received much attention. Techniques from the fields of temporal processing and pattern mining are employed to investigate this topic. First, a corpus annotated with temporal information is created by the author. Then, sequences of temporal information tags mixed with part-of-speech tags are extracted from the corpus. The TKS algorithm is used to mine skip-gram patterns from the sequences. With these patterns, the signatures of the four newspapers are obtained. In order to make the signatures uniquely characterize the newspapers, we revise the signatures by removing reference patterns. Through examining the number of patterns in the signatures and revised signatures, the proportion of patterns containing temporal information tags and the specific patterns containing temporal information tags, it is found that newspapers differ in ways of expressing temporal information.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,注目されていない話題である時報情報表現における新聞の種類の違いについて検討する。 時間的処理とパターンマイニングの分野からのテクニックを用いて、このトピックを調査する。 まず、時間情報に注釈を付けたコーパスを著者によって作成する。 そして、コーパスから音声タグに混入した時間情報タグのシーケンスを抽出する。 TKSアルゴリズムは、シーケンスからスキップグラムパターンをマイニングするために使用される。 これらのパターンにより、四つの新聞の署名が得られる。 新聞の署名を特徴付けるために, 参照パターンを除去し, 署名を改訂する。 署名や改訂署名のパターン数,時間的情報タグを含むパターン数,時間的情報タグを含む特定のパターンの割合を調べた結果,新聞は時間的情報を表現する方法が異なることがわかった。

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