論文の概要: A Panoramic Survey of Natural Language Processing in the Arab World
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.12631v3
- Date: Mon, 27 Sep 2021 07:13:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-21 02:37:01.438708
- Title: A Panoramic Survey of Natural Language Processing in the Arab World
- Title（参考訳）: アラブ世界における自然言語処理のパノラマ調査
- Authors: Kareem Darwish and Nizar Habash and Mourad Abbas and Hend Al-Khalifa
and Huseein T. Al-Natsheh and Samhaa R. El-Beltagy and Houda Bouamor and
Karim Bouzoubaa and Violetta Cavalli-Sforza and Wassim El-Hajj and Mustafa
Jarrar and Hamdy Mubarak
- Abstract要約: 自然言語(英: natural language)とは、意図的な人間の計画や設計を伴わない、象徴的なコミュニケーション(書面、署名、書面)のシステムを指す用語である。
自然言語処理(NLP)は、音声認識や合成、機械翻訳、光学文字認識(OCR)、感情分析(SA)、質問応答、対話システムなどの応用を構築するために自然言語をモデル化することに焦点を当てた人工知能(AI)のサブフィールドである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.064637486695485
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The term natural language refers to any system of symbolic communication
(spoken, signed or written) without intentional human planning and design. This
distinguishes natural languages such as Arabic and Japanese from artificially
constructed languages such as Esperanto or Python. Natural language processing
(NLP) is the sub-field of artificial intelligence (AI) focused on modeling
natural languages to build applications such as speech recognition and
synthesis, machine translation, optical character recognition (OCR), sentiment
analysis (SA), question answering, dialogue systems, etc. NLP is a highly
interdisciplinary field with connections to computer science, linguistics,
cognitive science, psychology, mathematics and others. Some of the earliest AI
applications were in NLP (e.g., machine translation); and the last decade
(2010-2020) in particular has witnessed an incredible increase in quality,
matched with a rise in public awareness, use, and expectations of what may have
seemed like science fiction in the past. NLP researchers pride themselves on
developing language independent models and tools that can be applied to all
human languages, e.g. machine translation systems can be built for a variety of
languages using the same basic mechanisms and models. However, the reality is
that some languages do get more attention (e.g., English and Chinese) than
others (e.g., Hindi and Swahili). Arabic, the primary language of the Arab
world and the religious language of millions of non-Arab Muslims is somewhere
in the middle of this continuum. Though Arabic NLP has many challenges, it has
seen many successes and developments. Next we discuss Arabic's main challenges
as a necessary background, and we present a brief history of Arabic NLP. We
then survey a number of its research areas, and close with a critical
discussion of the future of Arabic NLP.
- Abstract（参考訳）: 自然言語(英: natural language)とは、意図的な人間の計画や設計を伴わない象徴的コミュニケーション(話し方、署名、書き方)のシステムを指す。
これはアラビア語や日本語のような自然言語とエスペラントやPythonのような人工的に構築された言語を区別する。
自然言語処理(NLP)は、音声認識や合成、機械翻訳、光学文字認識(OCR)、感情分析(SA)、質問応答、対話システムなどの応用を構築するために自然言語をモデル化することに焦点を当てた人工知能(AI)のサブフィールドである。
nlpはコンピュータ科学、言語学、認知科学、心理学、数学などと結びついた非常に学際的な分野である。
初期のAI応用のいくつかはNLP(例えば機械翻訳)であり、特に過去10年間(2010-2020)は、過去のSFのように思われたものの、大衆の認識、使用、期待の高まりと一致した、驚くほどの品質向上を目撃している。
NLP研究者は、言語に依存しないモデルやツールの開発を誇りにしている。例えば、機械翻訳システムは、同じ基本的なメカニズムとモデルを使って、様々な言語向けに構築することができる。
しかし現実には、一部の言語(英語や中国語など)は他の言語(ヒンディー語やスワヒリ語など)よりも注目を集めている。
アラブ世界の第一言語であるアラビア語と、何百万人もの非アラブ系ムスリムの宗教言語はこの連続体の真ん中にある。
アラビア語のNLPには多くの課題があるが、多くの成功と発展が見られた。
次に、必要な背景としてアラビア語の主な課題について議論し、アラビア語NLPの簡単な歴史を示す。
その後、多くの研究分野を調査し、アラビアNLPの将来についての批判的な議論に近づいた。
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