論文の概要: To Boldly Show What No One Has Seen Before: A Dashboard for Visualizing
Multi-objective Landscapes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.14395v1
- Date: Sun, 29 Nov 2020 16:33:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-19 19:28:34.648508
- Title: To Boldly Show What No One Has Seen Before: A Dashboard for Visualizing
Multi-objective Landscapes
- Title（参考訳）: 今まで誰も見なかったものを見せつける: 多目的景観を視覚化するダッシュボード
- Authors: Lennart Sch\"apermeier, Christian Grimme, Pascal Kerschke
- Abstract要約: 我々は1つのRパッケージ(moPLOT)にすべての最先端可視化手法をコンパイルした。
これにより、初めて3次元MOPのランドスケープ構造を説明することができる。
また、さまざまな共通ベンチマーク関数に対して、最先端の可視化を計算できるダッシュボードも提供しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Simultaneously visualizing the decision and objective space of continuous
multi-objective optimization problems (MOPs) recently provided key
contributions in understanding the structure of their landscapes. For the sake
of advancing these recent findings, we compiled all state-of-the-art
visualization methods in a single R-package (moPLOT). Moreover, we extended
these techniques to handle three-dimensional decision spaces and propose two
solutions for visualizing the resulting volume of data points. This enables -
for the first time - to illustrate the landscape structures of
three-dimensional MOPs.
However, creating these visualizations using the aforementioned framework
still lays behind a high barrier of entry for many people as it requires basic
skills in R. To enable any user to create and explore MOP landscapes using
moPLOT, we additionally provide a dashboard that allows to compute the
state-of-the-art visualizations for a wide variety of common benchmark
functions through an interactive (web-based) user interface.
- Abstract（参考訳）: 連続多目的最適化問題 (MOP) の意思決定と目的空間を同時に可視化し, ランドスケープの構造を理解する上で重要な貢献をした。
近年の知見を推し進めるため,1つのRパッケージ (moPLOT) に最先端の可視化手法をすべてコンパイルした。
さらに,これらの手法を3次元決定空間に拡張し,得られたデータ量を可視化する2つの方法を提案する。
これにより、3次元MOPのランドスケープ構造を初めて説明できる。
ユーザがmoplotを使ってmopのランドスケープを作成、探索できるように、私たちはさらに、インタラクティブな(webベースの)ユーザインターフェースを通じて、さまざまな共通ベンチマーク関数の最先端の可視化を計算できるダッシュボードも提供しています。
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