Fugu-MT 論文翻訳(概要): How Good MVSNets Are at Depth Fusion

論文の概要: How Good MVSNets Are at Depth Fusion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.14761v1
Date: Mon, 30 Nov 2020 13:15:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-06 14:43:46.478840
Title: How Good MVSNets Are at Depth Fusion
Title（参考訳）: MVSNetの深部核融合はどんなものか
Authors: Oleg Voynov, Aleksandr Safin, Savva Ignatyev and Evgeny Burnaev
Abstract要約: 入力深度で使用するための2つの最先端多視点ステレオ手法を改良する。追加入力深度は、深層多視点ステレオの品質を向上させる可能性があることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 75.27151558938128
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We study the effects of the additional input to deep multi-view stereo methods in the form of low-quality sensor depth. We modify two state-of-the-art deep multi-view stereo methods for using with the input depth. We show that the additional input depth may improve the quality of deep multi-view stereo.
Abstract（参考訳）: 低品質センサ深度形態における多視点ステレオ法への追加入力の効果について検討した。入力深度で使用するための2つの最先端多視点ステレオ手法を改良する。追加入力深度は、深層多視点ステレオの品質を向上させる可能性がある。

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