論文の概要: Use of Remote Sensing Data to Identify Air Pollution Signatures in India
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.00402v2
- Date: Mon, 18 Jan 2021 08:51:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-31 10:20:02.483076
- Title: Use of Remote Sensing Data to Identify Air Pollution Signatures in India
- Title（参考訳）: リモートセンシングデータを用いたインドにおける大気汚染のシグネチャの同定
- Authors: Sivaramakrishnan KN, Lipika Deka, Manik Gupta
- Abstract要約: センチネル-5P衛星の打ち上げは、より広い範囲の大気汚染物質の観測に役立った。
クラスタリングシグネチャは、様々な汚染源から放出される汚染物質の種類に基づいて、州や地区を特定するために使用することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3683202928838613
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Air quality has major impact on a country's socio-economic position and
identifying major air pollution sources is at the heart of tackling the issue.
Spatially and temporally distributed air quality data acquisition across a
country as varied as India has been a challenge to such analysis. The launch of
the Sentinel-5P satellite has helped in the observation of a wider variety of
air pollutants than measured before at a global scale on a daily basis. In this
chapter, spatio-temporal multi pollutant data retrieved from Sentinel-5P
satellite is used to cluster states as well as districts in India and
associated average monthly pollution signature and trends depicted by each of
the clusters are derived and presented.The clustering signatures can be used to
identify states and districts based on the types of pollutants emitted by
various pollution sources.
- Abstract（参考訳）: 大気汚染は国家の社会経済的地位に大きな影響を及ぼし、主要な大気汚染源を特定することが問題に取り組む中心となっている。
インドのように様々な国にまたがる空間的・時間的な空気質データ取得は、このような分析の課題となっている。
センチネル5P衛星の打ち上げは、地球規模の大気汚染物質を毎日観測するよりも幅広い種類の大気汚染物質を観測するのに役立った。
本章では、センチネル-5p衛星から得られた時空間的マルチ汚染物質データを、インド国内の各地域、およびそれに伴う月平均汚染サインおよび各クラスターで表される傾向を導出して提示し、各種汚染源から放出される汚染物質の種類に基づいて、国や地域を特定するためにクラスタリング署名を用いる。
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