論文の概要: Rotation sensing at the ultimate limit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.00590v1
- Date: Tue, 1 Dec 2020 15:58:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 11:59:40.027249
- Title: Rotation sensing at the ultimate limit
- Title(参考訳): 極端限界における回転センシング
- Authors: Aaron Z. Goldberg, Andrei B. Klimov, Gerd Leuchs and Luis L.
Sanchez-Soto
- Abstract要約: 量子センサーは、環境に対する量子状態の健全な感度を活用することで、大きな前進を約束する。
我々は、未知の回転軸の向きと、その周りで回転した角度の両方を推定する際の究極の感度を達成する状態を得る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Conventional classical sensors are approaching their maximum sensitivity
levels in many areas. Yet these levels still are far from the ultimate limits
dictated by quantum mechanics. Quantum sensors promise a substantial step ahead
by taking advantage of the salient sensitivity of quantum states to the
environment. Here, we focus on sensing rotations, a topic of broad application.
By resorting to the basic tools of estimation theory, we derive states that
achieve the ultimate sensitivities in estimating both the orientation of an
unknown rotation axis and the angle rotated about it. The critical enhancement
obtained with these optimal states should make of them an indispensable
ingredient in the next generation of rotation sensors that is now blossoming.
- Abstract(参考訳): 従来のセンサーは、多くの分野で最大の感度レベルに近づいている。
しかし、これらのレベルは量子力学によって引き起こされる究極の限界とは程遠い。
量子センサーは、環境に対する量子状態の健全な感度を活用することで、大きな前進を約束する。
ここでは、広い応用のトピックであるセンシングローテーションに焦点を当てる。
推定理論の基本的なツールを利用することで、未知の回転軸の向きとそれについて回転する角度の両方を推定する際の究極の感度を達成する状態が導出される。
これらの最適状態で得られた臨界強度は、現在花が咲いている次世代の回転センサーに欠かせない要素となる。
関連論文リスト
- Agnostic Phase Estimation [0.0]
パラダイム的な設定は、未知の回転対象のキュービットを特徴とする。
回転軸が不明な場合、最適な単一量子センサを作成できない。
閉時間曲線のシミュレーションに触発されて、我々はこの制限を回避した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T19:00:00Z) - Optimal baseline exploitation in vertical dark-matter detectors based on
atom interferometry [50.06952271801328]
長基線原子干渉計に基づく重力波やダークマターの地上検出器は、現在、最終計画段階にあるか、既に建設中である。
マルチダイアモンド噴水グレーディメータを用いた共振モード検出器は,その高さが利用可能なベースラインの20%を占める場合,最適なショットノイズ制限を達成できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-08T08:38:24Z) - All-Optical Nuclear Quantum Sensing using Nitrogen-Vacancy Centers in
Diamond [52.77024349608834]
マイクロ波または高周波駆動は、量子センサーの小型化、エネルギー効率、非侵襲性を著しく制限する。
我々は、コヒーレント量子センシングに対する純粋に光学的アプローチを示すことによって、この制限を克服する。
この結果から, 磁気学やジャイロスコープの応用において, 量子センサの小型化が期待できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-14T08:34:11Z) - Quantum sensing with tunable superconducting qubits: optimization and
speed-up [0.0]
センサーは重力イメージング、地質学、ナビゲーション、セキュリティ、時間維持、分光、化学、磁気学、医療、医学など様々な分野に応用されている。
量子技術の現在の進歩は、必然的に新しい能力を持つセンサーとしての量子システムの使用を探求するきっかけとなった。
本稿では,トランモン量子ビットを用いたセンサを用いた北エフ位相推定アルゴリズムを用いて,外部磁束の量子強調センシングの最適化について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-15T17:55:25Z) - Report of the Topical Group on Quantum Sensors for Snowmass 2021 [0.0]
我々は、干渉計、光力学、時計、スピン依存センサー、超伝導センサー、量子温度計といった重要な量子センサー技術の概要を述べる。
我々はまた、高エネルギー物理特定用途に使用される量子センサーの状態をさらに前進させるために、キーメッセージのセットを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-28T23:37:56Z) - DC Quantum Magnetometry Below the Ramsey Limit [68.8204255655161]
従来の$Tast$-limited dcマグネトメトリーの感度を超えるdc磁場の1桁以上の量子センシングを実証する。
スピンコヒーレンス時間に匹敵する周期で回転するダイヤモンド中の窒素空孔中心を用い, 磁気感度の計測時間と回転速度依存性を特徴づけた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-27T07:32:53Z) - Quantum Sensors for High Precision Measurements of Spin-dependent
Interactions [47.187609203210705]
近年,量子情報科学のための実験手法や技術が急速に進歩している。
スピンベースの量子センサーは、無数の現象を探索するのに使うことができる。
スピンベースの量子センサーは、粒子衝突器や大規模粒子検出器を補完する基礎物理学のテストのための方法論を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-17T17:36:48Z) - Sequential measurements for quantum-enhanced magnetometry in spin chain
probes [0.0]
我々は、量子測定の性質を活用して、多体プローブにおける量子強調感度を得るための異なるアプローチを導入する。
本プロトコルは,多体プローブの進化過程において,再初期化を伴わない一連の局所測定から成り立っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-31T22:00:44Z) - A background-free optically levitated charge sensor [50.591267188664666]
本稿では,浮動小数点物体を用いたセンサの性能を制限した双極子モーメント相互作用をモデル化し,除去する新しい手法を提案する。
実演として、これは電子のそれよりはるかに低い、未知の電荷の探索に適用される。
この手法の副産物として、浮遊物体の電磁特性を個別に測定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T08:16:28Z) - Quantum Plasmonic Sensors [0.0]
レビューは、センシングのためのプラズモンと量子技術の両方をカバーすることを目的としている。
近年,量子プラズモニックセンシングのための一般的なフレームワークについて論じている。
その中では、モチベーション、その背景にある作業原則、将来的な影響を強調しながら、いくつかの重要な作業について詳しく説明します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-02T21:00:21Z) - Deep Soft Procrustes for Markerless Volumetric Sensor Alignment [81.13055566952221]
本研究では、より堅牢なマルチセンサ空間アライメントを実現するために、マーカーレスデータ駆動対応推定を改善する。
我々は、幾何学的制約を終末的に典型的なセグメンテーションベースモデルに組み込み、対象のポーズ推定タスクと中間密な分類タスクをブリッジする。
実験により,マーカーベースの手法で同様の結果が得られ,マーカーレス手法よりも優れ,またキャリブレーション構造のポーズ変動にも頑健であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-23T10:51:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。