Fugu-MT 論文翻訳(概要): Convening during COVID-19: Lessons learnt from organizing virtual workshops in 2020

論文の概要: Convening during COVID-19: Lessons learnt from organizing virtual workshops in 2020

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01191v1
Date: Sat, 28 Nov 2020 02:15:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-19 20:04:46.150442
Title: Convening during COVID-19: Lessons learnt from organizing virtual workshops in 2020
Title（参考訳）: 2020年の仮想ワークショップで学んだこと
Authors: Mandana Samiei, Caroline Weis, Larissa Schiavo, Tatjana Chavdarova, Fariba Yousefi
Abstract要約: このレポートは、ICML 2020でのWiMLの"Un-Workshop"イベントのオーガナイザとしての著者の経験を説明するものだ。 Un-Workshopsは、事前に選択されたトピックに関する参加者主導の構造化された議論に焦点を当てる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.86574270083089
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This report is an account of the authors' experiences as organizers of WiML's "Un-Workshop" event at ICML 2020. Un-workshops focus on participant-driven structured discussions on a pre-selected topic. For clarity, this event was different from the "WiML Workshop", which is usually co-located with NeurIPS. In this manuscript, organizers, share their experiences with the hope that it will help future organizers to host a successful virtual event under similar conditions. Women in Machine Learning (WiML)'s mission is creating connections within a small community of women working in machine learning, in order to encourage mentorship, networking, and interchange of ideas and increase the impact of women in the community.
Abstract（参考訳）: このレポートは、ICML 2020でのWiMLの"Un-Workshop"イベントのオーガナイザとしての著者の経験を説明するものだ。 un-workshopsは、事前選択されたトピックに関する参加者主導の構造化議論に焦点を当てている。明確にするために、このイベントはNeurIPSと共同で開催される"WiML Workshop"とは異なる。この原稿では、オーガナイザが経験を共有することで、将来のオーガナイザが同様の条件下で仮想イベントを成功させるのに役立つことを期待している。機械学習(WiML)のミッションは、メンターシップ、ネットワーク、アイデアの交換を促進し、コミュニティにおける女性の影響力を高めるために、機械学習で働く女性の小さなコミュニティ内のコネクションを作ることである。

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