論文の概要: COVID-19 Contact Tracing and Privacy: A Longitudinal Study of Public
Opinion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01553v2
- Date: Fri, 4 Dec 2020 19:07:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 07:39:53.116009
- Title: COVID-19 Contact Tracing and Privacy: A Longitudinal Study of Public
Opinion
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスの接触追跡とプライバシー:世論の縦断的研究
- Authors: Lucy Simko, Jack Lucas Chang, Maggie Jiang, Ryan Calo, Franziska
Roesner, Tadayoshi Kohno
- Abstract要約: テクノロジー対応の接触追跡の利用が増えている。
政府、テクノロジー企業、研究グループは、スマートフォンアプリをリリースし、IoTデバイスを使用し、ウェアラブル技術を配布し、"クローズコンタクト"を自動的に追跡している。
効果的な技術ベースの接触追跡と個人のプライバシーとの緊張関係について、大きな公的な議論がされている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.303101611549092
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There is growing use of technology-enabled contact tracing, the process of
identifying potentially infected COVID-19 patients by notifying all recent
contacts of an infected person. Governments, technology companies, and research
groups alike have been working towards releasing smartphone apps, using IoT
devices, and distributing wearable technology to automatically track "close
contacts" and identify prior contacts in the event an individual tests
positive. However, there has been significant public discussion about the
tensions between effective technology-based contact tracing and the privacy of
individuals. To inform this discussion, we present the results of seven months
of online surveys focused on contact tracing and privacy, each with 100
participants. Our first surveys were on April 1 and 3, before the first peak of
the virus in the US, and we continued to conduct the surveys weekly for 10
weeks (through June), and then fortnightly through November, adding topical
questions to reflect current discussions about contact tracing and COVID-19.
Our results present the diversity of public opinion and can inform policy
makers, technologists, researchers, and public health experts on whether and
how to leverage technology to reduce the spread of COVID-19, while considering
potential privacy concerns. We are continuing to conduct longitudinal
measurements and will update this report over time; citations to this version
of the report should reference Report Version 2.0, December 4, 2020.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)患者を、感染した人の接触情報を全て通知することで、特定するプロセスだ。
政府、テクノロジー企業、研究グループは、スマートフォンアプリをリリースし、IoTデバイスを使用し、ウェアラブル技術を分散して“クローズコンタクト”を自動的に追跡し、個々のテストが肯定的な場合に、事前のコンタクトを識別している。
しかし、効果的な技術ベースの接触追跡と個人のプライバシーとの緊張関係について、大きな議論が交わされている。
そこで本研究では,接触者追跡とプライバシに焦点をあてた7ヶ月間のオンライン調査の結果について報告する。
最初の調査は4月1日と3日に行われ、米国で最初のピークを迎える前に、毎週10週間(6月から)、そして11月までの2週間にわたって調査を継続し、コンタクトトレーシングと新型コロナウイルスに関する現在の議論を反映したトピック質問を加えました。
以上より,政策立案者,技術者,研究者,公衆衛生専門家に対して,新型コロナウイルス(covid-19)の感染拡大を防止し,潜在的なプライバシー上の懸念を考慮しつつ,テクノロジーの活用方法や利用方法について報告する。
引き続き縦断測定を行っており、2020年12月4日のレポートバージョン2.0を参照して、このレポートを時間とともに更新する。
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