Fugu-MT 論文翻訳(概要): Tensor Network Quantum Simulator With Step-Dependent Parallelization

論文の概要: Tensor Network Quantum Simulator With Step-Dependent Parallelization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02430v2
Date: Wed, 20 Apr 2022 22:24:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-22 03:13:49.293830
Title: Tensor Network Quantum Simulator With Step-Dependent Parallelization
Title（参考訳）: ステップ依存並列化を用いたテンソルネットワーク量子シミュレータ
Authors: Danylo Lykov, Roman Schutski, Alexey Galda, Valerii Vinokur, Yuri Alexeev
Abstract要約: 我々は,新しい大規模量子回路シミュレータを提案する。これは量子回路を表現するテンソルネットワーク収縮技術に基づいている。 Cray XC 40スーパーコンピュータThetaの1,024ノードに1,785個のゲートを持つ210量子QAOA回路を計算した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.755972004983746
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this work, we present a new large-scale quantum circuit simulator. It is based on the tensor network contraction technique to represent quantum circuits. We propose a novel parallelization algorithm based on \stepslice . In this paper, we push the requirement on the size of a quantum computer that will be needed to demonstrate the advantage of quantum computation with Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). We computed 210 qubit QAOA circuits with 1,785 gates on 1,024 nodes of the the Cray XC 40 supercomputer Theta. To the best of our knowledge, this constitutes the largest QAOA quantum circuit simulations reported to this date.
Abstract（参考訳）: 本研究では,新しい大規模量子回路シミュレータを提案する。これは量子回路を表現するテンソルネットワーク収縮技術に基づいている。ステップスライスに基づく新しい並列化アルゴリズムを提案する。本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(qaoa)を用いた量子計算の利点を実証するために必要となる,量子コンピュータのサイズに関する要件を提示する。 Cray XC 40スーパーコンピュータThetaの1,024ノードに1,785個のゲートを持つ210量子QAOA回路を計算した。我々の知る限りでは、これは現在まで報告されている最大のQAOA量子回路シミュレーションである。

関連論文リスト

A Quantum Approximate Optimization Method For Finding Hadamard Matrices [0.0]
本稿では,ゲートベース量子コンピュータ上でのアダマール行列探索アルゴリズムを実装した新しい量子ビット効率法を提案する。本稿では,本手法の定式化,対応する量子回路の構成,および量子シミュレータと実ゲート型量子コンピュータの両方の実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-15T06:25:50Z)
A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。 Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z)
Towards practical and massively parallel quantum computing emulation for quantum chemistry [10.095945254794906]
量子コンピューティングは初期の段階を超えて、化学・生物医学の商業的応用を模索している。量子アルゴリズムを開発し、量子ハードウェアを検証するために、古典的なコンピュータ上で量子コンピューティングをエミュレートすることが重要である。本稿では,行列積状態に基づく高性能かつ大規模に並列な量子固有解法シミュレータについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-07T06:44:18Z)
Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach [117.4705494502186]
我々は3つのハイブリッド量子k-Meansアルゴリズムを設計、実装、評価する。我々は距離の計算を高速化するために量子現象を利用する。我々は、我々のハイブリッド量子k-平均アルゴリズムが古典的バージョンよりも効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-13T16:04:16Z)
Oblivious Quantum Computation and Delegated Multiparty Quantum Computation [61.12008553173672]
本稿では、入力量子ビットの秘密性と量子ゲートを識別するプログラムを必要とする新しい計算量子計算法を提案する。本稿では,この課題に対する2サーバプロトコルを提案する。また,従来の通信のみを用いて,複数のユーザがサーバにマルチパーティ量子計算を依頼する多パーティ量子計算についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-02T09:01:33Z)
Towards a Larger Molecular Simulation on the Quantum Computer: Up to 28 Qubits Systems Accelerated by Point Group Symmetry [8.078983761447118]
ノイズの多い中間規模量子デバイスでは、変分量子固有解法(VQE)として知られる量子古典ハイブリッド最適化方式が好まれる。本研究では、よりコンパクトな量子回路を実現するために、アンザッツを構成する演算子数を減らすために点群対称性を用いる。演算子の82%の大幅な減少は、VQE-UCCで数値的にシミュレートされた最大の分子であるC2H4上で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-05T16:04:14Z)
An Algebraic Quantum Circuit Compression Algorithm for Hamiltonian Simulation [55.41644538483948]
現在の世代のノイズの多い中間スケール量子コンピュータ(NISQ)は、チップサイズとエラー率に大きく制限されている。我々は、自由フェルミオンとして知られる特定のスピンハミルトニアンをシミュレーションするために、量子回路を効率よく圧縮するために局所化回路変換を導出する。提案した数値回路圧縮アルゴリズムは、後方安定に動作し、$mathcalO(103)$スピンを超える回路合成を可能にするスピンの数で3次スケールする。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-06T19:38:03Z)
Fast Swapping in a Quantum Multiplier Modelled as a Queuing Network [64.1951227380212]
量子回路をキューネットワークとしてモデル化することを提案する。提案手法はスケーラビリティが高く,大規模量子回路のコンパイルに必要となる潜在的な速度と精度を有する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-26T10:55:52Z)
Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-21T13:26:42Z)
Verifying Random Quantum Circuits with Arbitrary Geometry Using Tensor Network States Algorithm [0.0]
アルゴリズムはSch$ddottexto$dinger-Feynmanアルゴリズムよりも2ドル高速である。このアルゴリズムは, 量子コンピュータ上での比較的浅い量子回路の検証に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-05T02:20:56Z)
Classical variational simulation of the Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0]
パラメタライズドゲートからなる層状量子回路をシミュレートする手法を提案する。マルチキュービット波動関数のニューラルネットワークパラメトリゼーションを用いる。シミュレーションした最大の回路では、4QAOA層で54量子ビットに達する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-03T15:55:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。