論文の概要: Verifiable Proof of Health using Public Key Cryptography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02885v1
- Date: Fri, 4 Dec 2020 22:54:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 02:45:10.736237
- Title: Verifiable Proof of Health using Public Key Cryptography
- Title(参考訳): 公開鍵暗号を用いた健康診断の検証
- Authors: Abhishek Singh, Ramesh Raskar
- Abstract要約: 現在のパンデミックでは、検査が病気の拡散を監視し、抑制するための最も重要なツールであり続けている。
公共の場所が安全にオープンする準備が整うにつれて、テストステータスを検証する能力が重要になる。
暗号ツールの最近の進歩により、セキュアでレジリエントなデジタルIDシステムの構築が可能になった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.992089238512678
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the current pandemic, testing continues to be the most important tool for
monitoring and curbing the disease spread and early identification of the
disease to perform health-related interventions like quarantine, contact
tracing and etc. Therefore, the ability to verify the testing status is
pertinent as public places prepare to safely open. Recent advances in
cryptographic tools have made it possible to build a secure and resilient
digital-id system. In this work, we propose to build an end to end COVID-19
results verification protocol that takes privacy, computation, and other
practical concerns into account for designing an inter-operable layer of
testing results verification system that could potentially enable less
stringent and more selective lockdowns. We also discuss various concerns
encompassing the security, privacy, ethics and equity aspect of the proposed
system.
- Abstract(参考訳): 現在のパンデミックでは、検疫や接触追跡などの健康関連の介入を行うため、検査は病気の拡散や早期診断を監視・抑制するための最も重要なツールであり続けている。
したがって、公の場が安全にオープンする準備ができているため、テストステータスの検証能力が重要となる。
暗号ツールの最近の進歩により、セキュアで弾力性のあるデジタルidシステムの構築が可能になった。
本稿では,テスト結果検証システムの相互運用可能な層を設計する上で,プライバシや計算,その他の実用上の懸念を考慮に入れて,より厳格で選択的なロックダウンを可能にするためのエンドツーエンドの新型コロナウイルス結果検証プロトコルを構築することを提案する。
また,提案システムのセキュリティ,プライバシ,倫理,公平性に関する様々な懸念についても論じる。
関連論文リスト
- Fed-Safe: Securing Federated Learning in Healthcare Against Adversarial
Attacks [1.2277343096128712]
本稿では,医用画像解析におけるフェデレーション学習アプリケーションのセキュリティ面について検討する。
フェデレートされた設定におけるプライバシー保証を基礎として分散ノイズを組み込むことにより、逆向きに堅牢なモデルの開発が可能となることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-12T19:33:53Z) - A Blockchain-Based Consent Mechanism for Access to Fitness Data in the
Healthcare Context [0.966840768820136]
本研究では、ブロックチェーンとスマートコントラクトに基づく、人間中心、法的に準拠、分散化、動的同意システムのためのアーキテクチャを紹介する。
提案方式のセキュリティ特性は, 正式なセキュリティモデリングフレームワークSeMFを用いて評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-25T09:51:02Z) - A Review-based Taxonomy for Secure Health Care Monitoring: Wireless
Smart Cameras [9.4545147165828]
本研究は、医療分野における患者・医療記録の安全な保管に焦点を当てている。
潜在的な解決策はバイオメトリックスから来ているが、その利用には時間がかかる可能性があり、データの検索を遅くする可能性がある。
本研究は,これらの課題を克服し,指紋の形で生体認証を追加することにより,医療分野におけるデータアクセス制御を強化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-05T11:59:10Z) - Web based disease prediction and recommender system [0.9176056742068814]
病歴を保存し,病状を予知する Web ベースの患者診断システムを提案する。
早期の疾患予測は、ユーザが病気の重症度を判断し、迅速な行動を取るのに役立つ。
中央データベースは、医療データが保存され、システムに透明性があることを保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-05T06:47:54Z) - When Physical Unclonable Function Meets Biometrics [0.5156484100374058]
心電図(ECG)に基づく生体計測は、患者を認証し、患者のバイタルサインを監視することで普及している。
揮発性メモリベース(NVM)PUFは、偽造を避けるためにデバイスに簡単に配置できる。
当社の目標は、ハードウェアセキュリティを可能にする生体認証に基づく最先端の開発論文の包括的な研究を提供することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-14T20:00:40Z) - Privacy-preserving medical image analysis [53.4844489668116]
医用画像におけるプライバシ保護機械学習(PPML)のためのソフトウェアフレームワークであるPriMIAを提案する。
集合型学習モデルの分類性能は,未発見データセットの人間専門家と比較して有意に良好である。
グラデーションベースのモデル反転攻撃に対するフレームワークのセキュリティを実証的に評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-10T13:56:00Z) - Predicting Infectiousness for Proactive Contact Tracing [75.62186539860787]
大規模デジタル接触追跡は、ウイルスの拡散を最小限に抑えながら、経済と社会活動を再開する潜在的な解決策である。
プライバシ、モビリティ制限、公衆衛生のトレードオフを行う様々なDCT手法が提案されている。
本稿では,個人の感染を積極的に予測するためにスマートフォンに展開可能な方法を開発し,検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-23T17:06:07Z) - Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data [61.04165571425021]
我々は,個人が感染するリスクを推定するためにベイズ推定法を開発した。
本稿では,感染防止のための検査・隔離戦略を最適化するために,確率論的リスク推定手法を提案する。
我々のアプローチは、最近接触した個人間の通信のみを必要とする、完全に分散されたアルゴリズムに変換されます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-20T12:24:45Z) - Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing [50.27258414960402]
DP3TはSARS-CoV-2の普及を遅らせるための技術基盤を提供する。
システムは、個人やコミュニティのプライバシーとセキュリティのリスクを最小限にすることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-25T12:32:02Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-18T07:40:49Z) - Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。
技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。
個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-16T15:53:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。