論文の概要: When Physical Unclonable Function Meets Biometrics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.07916v1
• Date: Mon, 14 Dec 2020 20:00:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-08 18:44:17.598453
• Title: When Physical Unclonable Function Meets Biometrics
• Title（参考訳）: 物理的な不可避関数が生体計測と出会うとき
• Authors: Kavya Dayananda and Nima Karimian
• Abstract要約: 心電図(ECG)に基づく生体計測は、患者を認証し、患者のバイタルサインを監視することで普及している。 揮発性メモリベース(NVM)PUFは、偽造を避けるためにデバイスに簡単に配置できる。 当社の目標は、ハードウェアセキュリティを可能にする生体認証に基づく最先端の開発論文の包括的な研究を提供することです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5156484100374058
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As the Covid-19 pandemic grips the world, healthcare systems are being reshaped, where the e-health concepts become more likely to be accepted. Wearable devices often carry sensitive information from users which are exposed to security and privacy risks. Moreover, users have always had the concern of being counterfeited between the fabrication process and vendors' storage. Hence, not only securing personal data is becoming a crucial obligation, but also device verification is another challenge. To address biometrics authentication and physically unclonable functions (PUFs) need to be put in place to mitigate the security and privacy of the users. Among biometrics modalities, Electrocardiogram (ECG) based biometric has become popular as it can authenticate patients and monitor the patient's vital signs. However, researchers have recently started to study the vulnerabilities of the ECG biometric systems and tried to address the issues of spoofing. Moreover, most of the wearable is enabled with CPU and memories. Thus, volatile memory-based (NVM) PUF can be easily placed in the device to avoid counterfeit. However, many research challenged the unclonability characteristics of PUFs. Thus, a careful study on these attacks should be sufficient to address the need. In this paper, our aim is to provide a comprehensive study on the state-of-the-art developments papers based on biometrics enabled hardware security.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミックが世界を席巻する中、医療システムは再編成され、eヘルスの概念が受け入れられる可能性が高まる。 ウェアラブルデバイスは、セキュリティやプライバシーのリスクにさらされているユーザーから機密情報を受け取ることが多い。 さらに、ユーザーは製造プロセスとベンダーのストレージの間に偽装されることを常に懸念していた。 したがって、個人情報の確保は重要な義務となっているだけでなく、デバイス検証も課題となっている。 生体認証と物理的に実行不能な機能(puf)に対処するためには、ユーザーのセキュリティとプライバシーを緩和する必要がある。 心電図(ecg)ベースのバイオメトリックスは、患者の認証や患者のバイタルサインの監視を可能にするため、バイオメトリックスで広く普及している。 しかし、近年、ECGバイオメトリックシステムの脆弱性を研究し始め、スプーフィングの問題に対処しようと試みている。 さらに、ほとんどのウェアラブルはCPUとメモリで有効になっている。 これにより、揮発性メモリベース(NVM)PUFをデバイスに簡単に配置でき、偽造を避けることができる。 しかし、PUFの非閉塞性に多くの研究が挑戦した。 したがって、これらの攻撃に対する慎重な研究は、ニーズに対応するのに十分である。 本稿では,バイオメトリックスを活用したハードウェアセキュリティに基づく最新技術開発論文を包括的に研究することを目的とする。

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