論文の概要: Understanding Climate Impacts on Vegetation with Gaussian Processes in Granger Causality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.03338v1
• Date: Sun, 6 Dec 2020 17:47:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-21 13:52:48.454731
• Title: Understanding Climate Impacts on Vegetation with Gaussian Processes in Granger Causality
• Title（参考訳）: グランガー因果関係におけるガウス過程による植生の気候影響の理解
• Authors: Miguel Morata-Dolz, Diego Bueso, Maria Piles and Gustau Camps-Valls
• Abstract要約: 気候が植生に与える影響を評価するための新しい非線形グランガー因果法(GC)手法を開発した。 遠隔衛星センシング製品、環境変数、気候変数の大規模なデータアーカイブを30年以上にわたってグリッド化しています。 このメソッドはリニアGCメソッドとカーネルGCメソッドを一般化し、Rademacherの複雑さに基づいたより厳密なパフォーマンス境界を持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.950862982117125
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Global warming is leading to unprecedented changes in our planet, with great societal, economical and environmental implications, especially with the growing demand of biofuels and food. Assessing the impact of climate on vegetation is of pressing need. We approached the attribution problem with a novel nonlinear Granger causal (GC) methodology and used a large data archive of remote sensing satellite products, environmental and climatic variables spatio-temporally gridded over more than 30 years. We generalize kernel Granger causality by considering the variables cross-relations explicitly in Hilbert spaces, and use the covariance in Gaussian processes. The method generalizes the linear and kernel GC methods, and comes with tighter bounds of performance based on Rademacher complexity. Spatially-explicit global Granger footprints of precipitation and soil moisture on vegetation greenness are identified more sharply than previous GC methods.
• Abstract（参考訳）: 地球温暖化は地球に先例のない変化をもたらしており、特にバイオ燃料や食料の需要の増加によって、社会、経済、環境に大きな影響を及ぼしている。 気候が植生に与える影響を評価することは、需要を圧迫する。 我々は,新しい非線形グランガー因果解析法 (GC) を用いて帰属問題にアプローチし, 遠隔センシング衛星製品, 環境変数, 気候変数の大規模データアーカイブを30年以上にわたって時空間的に収集した。 ヒルベルト空間における変数の交叉関係を明示的に考慮し、ガウス過程における共分散を用いて、カーネルグランガー因果関係を一般化する。 このメソッドはリニアGCメソッドとカーネルGCメソッドを一般化し、Rademacherの複雑さに基づいたより厳密なパフォーマンス境界を持つ。 植生緑地における降水量と土壌水分の分布は,従来のGC法よりも顕著に同定された。

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