論文の概要: Mapping Network States Using Connectivity Queries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.03413v3
• Date: Thu, 24 Dec 2020 03:15:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-16 21:50:21.425420
• Title: Mapping Network States Using Connectivity Queries
• Title（参考訳）: Connectivity Queries を用いたネットワーク状態のマッピング
• Authors: Alexander Rodr\'iguez, Bijaya Adhikari, Andr\'es D. Gonz\'alez, Charles Nicholson, Anil Vullikanti, B. Aditya Prakash
• Abstract要約: 供給ノードから到達可能なノードのサンプルがあれば、インフラストラクチャネットワークのすべての障害コンポーネントを推測できますか? この新しい問題を最小記述長(MDL)原理を用いて定式化する。 本アルゴリズムは,地震後の実ネットワークのドメインエキスパートシミュレーションにより評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.93225229494976
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Can we infer all the failed components of an infrastructure network, given a sample of reachable nodes from supply nodes? One of the most critical post-disruption processes after a natural disaster is to quickly determine the damage or failure states of critical infrastructure components. However, this is non-trivial, considering that often only a fraction of components may be accessible or observable after a disruptive event. Past work has looked into inferring failed components given point probes, i.e. with a direct sample of failed components. In contrast, we study the harder problem of inferring failed components given partial information of some `serviceable' reachable nodes and a small sample of point probes, being the first often more practical to obtain. We formulate this novel problem using the Minimum Description Length (MDL) principle, and then present a greedy algorithm that minimizes MDL cost effectively. We evaluate our algorithm on domain-expert simulations of real networks in the aftermath of an earthquake. Our algorithm successfully identify failed components, especially the critical ones affecting the overall system performance.
• Abstract（参考訳）: 供給ノードから到達可能なノードのサンプルがあれば、インフラストラクチャネットワークのすべての障害コンポーネントを推測できますか? 自然災害後の破壊後の最も重要なプロセスの1つは、重要なインフラストラクチャーコンポーネントの損傷や故障状態を素早く決定することである。 しかしこれは、破壊的なイベントの後、アクセス可能なコンポーネントや観測可能なコンポーネントはごく一部しかないことを考えると、簡単ではない。 過去の研究は、与えられた点プローブ、すなわち、故障したコンポーネントの推測に取り組んできた。 失敗したコンポーネントの 直接のサンプルで それとは対照的に、いくつかの'サービス可能な'到達可能なノードと小さな点プローブのサンプルの部分的な情報が与えられた場合、故障したコンポーネントを推測する難しい問題を研究し、しばしばより実用的になる。 この問題を最小記述長(mdl)原理を用いて定式化し、mdlコストを効果的に最小化する欲望アルゴリズムを提案する。 本アルゴリズムは,地震後の実ネットワークのドメインエキスパートシミュレーションにより評価する。 提案アルゴリズムは,故障したコンポーネント,特にシステム全体の性能に影響を及ぼす重要なコンポーネントの同定に成功した。

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