Fugu-MT 論文翻訳(概要): Feasibility of Quantum Key Distribution from High Altitude Platforms

論文の概要: Feasibility of Quantum Key Distribution from High Altitude Platforms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.07479v1
Date: Mon, 14 Dec 2020 12:53:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-20 21:33:18.471363
Title: Feasibility of Quantum Key Distribution from High Altitude Platforms
Title（参考訳）: 高高度プラットフォームからの量子鍵分布の可能性
Authors: Yi Chu, Ross Donaldson, Rupesh Kumar, and David Grace
Abstract要約: 本稿では,高高度プラットフォーム(HAP)から量子鍵分布(QKD)をデプロイする実現可能性について述べる。その結果,ほとんどの運転条件下でのリンク予算は多種多様であり,分散ビームの利用の可能性も示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.13999481573773068
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents the feasibility study of deploying Quantum Key Distribution (QKD) from High Altitude Platforms (HAPs), as a way of securing future communications applications and services. The paper provides a thorough review of the state of the art HAP technologies and summarises the benefits that HAPs can bring to the QKD services. A detailed link budget analysis is presented in the paper to evaluate the feasibility of delivering QKD from stratospheric HAPs flying at 20 km altitude. The results show a generous link budget under most operating conditions which brings the possibility of using diverged beams, thereby simplifying the Pointing, Acquisition and Tracking (PAT) of the optical system on the HAPs and ground, potentially widening the range of future use cases where QKD could be a viable solution.
Abstract（参考訳）: 本稿では,高高度プラットフォーム (haps) から量子鍵分布 (qkd) を配置することで,将来の通信アプリケーションとサービスを確保するための実現可能性について検討する。この論文は、最先端のhap技術に関する詳細なレビューを提供し、hapがqkdサービスにもたらし得るメリットを要約している。 20kmの高度で飛行する成層圏HAPからQKDを届ける可能性を評価するために,詳細なリンク予算分析を行った。その結果、ほとんどの操作条件下では、分岐ビームを使用する可能性があり、これにより、光学系のHAPおよび地上でのポイント、取得、追跡(PAT)を簡素化し、QKDが有効なソリューションになり得る将来のユースケースの範囲を広げる可能性が示唆された。

関連論文リスト

Experimental demonstration of improved reference-frame-independent quantum key distribution over 175km [16.568217699253452]
我々は、Eveにリークした境界情報の統計量を含む改良されたRFI-QKDプロトコルを実験的に実証した。本研究は、RFI-QKDにより達成可能な通信距離を延長し、その実用化に顕著な進展をもたらすものと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-15T13:33:19Z)
Probabilistic Sampling of Balanced K-Means using Adiabatic Quantum Computing [93.83016310295804]
AQCは研究関心の問題を実装でき、コンピュータビジョンタスクのための量子表現の開発に拍車をかけた。本研究では,この情報を確率的バランスの取れたk平均クラスタリングに活用する可能性について検討する。最適でない解を捨てる代わりに, 計算コストを少なくして, 校正後部確率を計算することを提案する。これにより、合成タスクと実際の視覚データについて、D-Wave AQCで示すような曖昧な解とデータポイントを識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-18T17:59:45Z)
QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network [53.96779043113156]
量子カーネル法(Quantum Kernel Methods, QKM)のデータ表現能力とSAMの効率的な情報抽出能力を組み合わせた量子カーネル自己認識機構(Quantum Kernel Self-Attention Mechanism, QKSAM)を導入する。量子カーネル自己保持ネットワーク(QKSAN)フレームワークは,DMP(Dederred Measurement Principle)と条件測定技術を巧みに組み込んだQKSAMに基づいて提案されている。 4つのQKSANサブモデルはPennyLaneとIBM Qiskitプラットフォームにデプロイされ、MNISTとFashion MNISTのバイナリ分類を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-25T15:08:19Z)
Boosting quantum key distribution via the end-to-end loss control [0.0]
エンド・ツー・エンド線トモグラフィによる量子鍵分布(QKD)の性能向上を示す。提案手法は,伝送路内の干渉をリアルタイムに検出することに基づく。我々の発見は、絶え間なくセキュアな量子暗号の展開を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-07T17:32:14Z)
Probabilistic Deep Supervision Network: A Noise-Resilient Approach for QoS Prediction [22.382138315436222]
Probabilistic Deep Supervision Network (PDS-Net) は、予測のためのマルチタスクフレームワークである。 PDS-Netは、破損したデータの伝播によるエラーを効果的に低減し、より正確な予測をもたらす。 2つの実世界のデータセットに対する実験的評価は、提案したPSD-Netが最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-03T16:13:46Z)
QKD Based on Time-Entangled Photons and its Key-Rate Promise [24.07745562101555]
時間的絡み合いに基づくQKDは、他のQKD実装と比較して秘密鍵レートと配布量を増やすことを約束する。情報・符号化理論の観点から、現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-03T14:40:40Z)
Potential and limitations of quantum extreme learning machines [55.41644538483948]
本稿では,QRCとQELMをモデル化するフレームワークを提案する。我々の分析は、QELMとQRCの両方の機能と限界をより深く理解するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-03T09:32:28Z)
QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [73.15524926159702]
SAM(Self-Attention Mechanism)は機能の内部接続を捉えるのに長けている。短期量子デバイスにおける画像分類タスクに対して,新しい量子自己注意ネットワーク(QSAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-14T12:22:51Z)
Quantum circuit architecture search on a superconducting processor [56.04169357427682]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、ファイナンス、機械学習、化学といった様々な分野において、証明可能な計算上の優位性を得るための強力な証拠を示している。しかし、現代のVQAで利用されるアンザッツは、表現性と訓練性の間のトレードオフのバランスをとることができない。 8量子ビット超伝導量子プロセッサ上でVQAを強化するために,効率的な自動アンサッツ設計技術を適用した最初の実証実験を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-04T01:53:42Z)
A model for optimizing quantum key distribution with continuous-wave pumped entangled-photon sources [3.0178691659863452]
量子鍵分布(QKD)は、量子力学の法則に基づく無条件でセキュアな通信を可能にする。時間的に均一なペア生成確率を持つQKDのメカニズムを解析した。我々は,鍵レートを最大化するための最適トレードオフを計算するモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-26T17:55:16Z)
Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。 QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-20T12:06:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。