論文の概要: Near Real-Time Social Distancing in London

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.07751v2
• Date: Mon, 19 Apr 2021 22:12:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-16 20:48:45.653703
• Title: Near Real-Time Social Distancing in London
• Title（参考訳）: ロンドンにおける準リアルタイムソーシャルディスタンシング
• Authors: James Walsh, Oluwafunmilola Kesa, Andrew Wang, Mihai Ilas, Patrick O'Hara, Oscar Giles, Neil Dhir, Theodoros Damoulas
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの間、ロンドンの地方行政機関であるグレーター・ロンドン・オーソリティの政策担当者は、迅速かつ正確なデータソースに依存している。 プロジェクトの1つのコンポーネントは、一般市民によるソーシャルディスタンシングの遵守を見積もるために、既存のインフラを活用することです。 本手法により,ロンドンの街路における活動と身体的距離の即時サンプリングと文脈化が,ライブトラフィックカメラのフィードを通じて可能となる。 また,900以上のリアルタイムフィードへのアクティブなデプロイを記述しながら,既存のメソッドを検査し,改善するためのフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.222106510438145
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: During the COVID-19 pandemic, policy makers at the Greater London Authority, the regional governance body of London, UK, are reliant upon prompt and accurate data sources. Large well-defined heterogeneous compositions of activity throughout the city are sometimes difficult to acquire, yet are a necessity in order to learn 'busyness' and consequently make safe policy decisions. One component of our project within this space is to utilise existing infrastructure to estimate social distancing adherence by the general public. Our method enables near immediate sampling and contextualisation of activity and physical distancing on the streets of London via live traffic camera feeds. We introduce a framework for inspecting and improving upon existing methods, whilst also describing its active deployment on over 900 real-time feeds.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、ロンドンの地方行政機関であるグレーター・ロンドン・オーソリティの政策当局は、迅速かつ正確なデータソースに依存している。 都市全体で広く定義された不均一な活動構成は、取得が難しいこともあるが、「ビジネス」を学び、結果として安全な政策決定を行うためには必要である。 この領域における我々のプロジェクトの1つの構成要素は、一般市民によるソーシャルディスタンシングの遵守を見積もるために既存のインフラを活用することです。 本手法により,ロンドンの街路における活動と身体的距離の即時サンプリングと文脈化が,ライブトラフィックカメラフィードを介して可能となる。 また,900以上のリアルタイムフィードへのアクティブなデプロイを記述しながら,既存のメソッドを検査し,改善するためのフレームワークを提案する。

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