論文の概要: Multilingual Evidence Retrieval and Fact Verification to Combat Global Disinformation: The Power of Polyglotism

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.08919v2
• Date: Tue, 19 Jan 2021 23:02:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-03 03:13:07.774724
• Title: Multilingual Evidence Retrieval and Fact Verification to Combat Global Disinformation: The Power of Polyglotism
• Title（参考訳）: マルチリンガル・エビデンス・レトリーバルとFact Verification to Combat Global Disinformation: The Power of Polyglotism
• Authors: Denisa A.O. Roberts
• Abstract要約: 本稿は,多言語証拠の検索と事実検証を,世界的不正情報対策のステップとして検討する。 目標は、エビデンス豊かな言語で検索し、エビデンス不足言語でクレームを検証する多言語システムを構築することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This article investigates multilingual evidence retrieval and fact verification as a step to combat global disinformation, a first effort of this kind, to the best of our knowledge. The goal is building multilingual systems that retrieve in evidence-rich languages to verify claims in evidence-poor languages that are more commonly targeted by disinformation. To this end, our EnmBERT fact verification system shows evidence of transfer learning ability and 400 example mixed English-Romanian dataset is made available for cross-lingual transfer learning evaluation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,多言語的証拠検索と事実検証を,この種の最初の試みである世界的偽情報と戦うための第一歩として検討する。 目的は、証拠に富んだ言語を検索して、より一般的に偽情報に照らされた証拠に乏しい言語のクレームを検証する多言語システムを構築することである。 そこで,本システムでは,トランスファー学習能力のエビデンスを示し,400例の英語・ローマ混合データセットを言語間トランスファー学習評価に利用可能とした。

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