論文の概要: Knowledge Graphs in Manufacturing and Production: A Systematic
Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.09049v1
- Date: Wed, 16 Dec 2020 16:15:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-03 02:59:54.345081
- Title: Knowledge Graphs in Manufacturing and Production: A Systematic
Literature Review
- Title(参考訳): 生産・生産における知識グラフ : 体系的文献レビュー
- Authors: Georg Buchgeher, David Gabauer, Jorge Martinez-Gil, Lisa Ehrlinger
- Abstract要約: 製造と生産におけるナレッジグラフは、生産ラインをより効率的で柔軟にし、高品質の出力を目指しています。
これにより、知識グラフは企業が産業の4.0の目標に達するのを魅力的にしている。
この分野の既存の研究は非常に予備的であり、ナレッジグラフをどのように適用できるかを分析する研究がさらに必要である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Knowledge graphs in manufacturing and production aim to make production lines
more efficient and flexible with higher quality output. This makes knowledge
graphs attractive for companies to reach Industry 4.0 goals. However, existing
research in the field is quite preliminary, and more research effort on
analyzing how knowledge graphs can be applied in the field of manufacturing and
production is needed. Therefore, we have conducted a systematic literature
review as an attempt to characterize the state-of-the-art in this field, i.e.,
by identifying exiting research and by identifying gaps and opportunities for
further research. To do that, we have focused on finding the primary studies in
the existing literature, which were classified and analyzed according to four
criteria: bibliometric key facts, research type facets, knowledge graph
characteristics, and application scenarios. Besides, an evaluation of the
primary studies has also been carried out to gain deeper insights in terms of
methodology, empirical evidence, and relevance. As a result, we can offer a
complete picture of the domain, which includes such interesting aspects as the
fact that knowledge fusion is currently the main use case for knowledge graphs,
that empirical research and industrial application are still missing to a large
extent, that graph embeddings are not fully exploited, and that technical
literature is fast-growing but seems to be still far from its peak.
- Abstract(参考訳): 製造および生産における知識グラフは、生産ラインをより高い品質の出力でより効率的かつ柔軟にすることを目的としている。
これにより、知識グラフは企業が産業の4.0の目標に達するのを魅力的にしている。
しかし、この分野における既存の研究は非常に予備的であり、製造・生産分野における知識グラフの適用方法を分析するためのさらなる研究が必要である。
そこで我々は,この分野の最先端を特徴づける試みとして,退出研究を同定し,さらなる研究のためのギャップと機会を識別し,体系的な文献レビューを行った。
そこで本研究では,文献の重要事実,研究型ファセット,知識グラフの特徴,応用シナリオの4つの基準に従って分類・分析された既存文献の主研究の発見に焦点をあてた。
さらに,方法論,実証的証拠,関連性の観点からより深い知見を得るために,本研究の評価も行われている。
その結果、知識融合が現在、知識グラフの主要なユースケースであるという事実、経験的研究と産業的応用が依然として欠落していること、グラフ埋め込みが十分に活用されていないこと、技術的文献が急速に成長しているにもかかわらずピークには程遠いと思われることなど、ドメインの全体像を提供することができる。
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