Fugu-MT 論文翻訳(概要): Spectral Transfer Tensor Method for Non-Markovian Noise Characterization

論文の概要: Spectral Transfer Tensor Method for Non-Markovian Noise Characterization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.10094v1
Date: Fri, 18 Dec 2020 08:10:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-20 06:23:50.646589
Title: Spectral Transfer Tensor Method for Non-Markovian Noise Characterization
Title（参考訳）: 非マルコフ雑音評価のためのスペクトル伝達テンソル法
Authors: Yu-Qin Chen, Yi-Cong Zheng, Shengyu Zhang and Chang-Yu Hsieh
Abstract要約: 我々は,任意のパウリチャネルのマルコフ的でない測度を正確に予測するための実験的プロトコルであるSpectral Transfer Maps (SpecTTM)を提案する。パウリのチャンネルでは、SpecTTMは量子ビットの高精度ノイズパワースペクトルの再構成も可能にしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.862464401554103
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With continuing improvements on the quality of fabricated quantum devices, it becomes increasingly crucial to analyze noisy quantum process in greater details such as characterizing the non-Markovianity in a quantitative manner. In this work, we propose an experimental protocol, termed Spectral Transfer Tensor Maps (SpecTTM), to accurately predict the RHP non-Markovian measure of any Pauli channels without state-preparation and measurement (SPAM) errors. In fact, for Pauli channels, SpecTTM even allows the reconstruction of highly-precised noise power spectrum for qubits. At last, we also discuss how SpecTTM can be useful to approximately characterize non-Markovianity of non-Pauli channels via Pauli twirling in an optimal basis.
Abstract（参考訳）: 製造された量子デバイスの品質の改善が続き、非マルコビアン性を定量的に特徴づけるなど、ノイズの多い量子プロセスを分析することがますます重要になっている。本研究では,任意のパウリチャネルのrhp非マルコフ測度を状態準備および測定(spam)誤差なしに正確に予測する,スペクトル伝達テンソルマップ(specttm)という実験プロトコルを提案する。実際、pauliチャネルでは、specttmは量子ビットの高精度ノイズパワースペクトルを再構成することさえ可能である。最後に、specttm が pauli twirling による非pauliチャネルの非マルコフ性(non-markovianity)を最適に特徴付けるのにどのように役立つかについて議論する。

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