論文の概要: Curiosity in exploring chemical space: Intrinsic rewards for deep
molecular reinforcement learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.11293v1
- Date: Thu, 17 Dec 2020 17:21:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-02 13:32:13.944542
- Title: Curiosity in exploring chemical space: Intrinsic rewards for deep
molecular reinforcement learning
- Title(参考訳): 化学空間を探究する好奇心 -深層分子強化学習への内在的報酬-
- Authors: Luca A. Thiede, Mario Krenn, AkshatKumar Nigam, Alan Aspuru-Guzik
- Abstract要約: 強化学習エージェントの効率的な探索を支援するアルゴリズムを提案する。
興味のあるエージェントがより優れた分子を見つけるための3つのベンチマークを示す。
これは、人類がこれまで考えていなかった予期せぬ新しい分子を生み出す可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.867517731896504
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Computer-aided design of molecules has the potential to disrupt the field of
drug and material discovery. Machine learning, and deep learning, in
particular, have been topics where the field has been developing at a rapid
pace. Reinforcement learning is a particularly promising approach since it
allows for molecular design without prior knowledge. However, the search space
is vast and efficient exploration is desirable when using reinforcement
learning agents. In this study, we propose an algorithm to aid efficient
exploration. The algorithm is inspired by a concept known in the literature as
curiosity. We show on three benchmarks that a curious agent finds better
performing molecules. This indicates an exciting new research direction for
reinforcement learning agents that can explore the chemical space out of their
own motivation. This has the potential to eventually lead to unexpected new
molecules that no human has thought about so far.
- Abstract(参考訳): コンピュータ支援による分子の設計は、薬物や物質発見の分野をディスラプトする可能性がある。
機械学習、特にディープラーニングは、この分野が急速に発展しているトピックである。
強化学習は、事前知識なしで分子設計を可能にするため、特に有望なアプローチである。
しかし,強化学習エージェントを用いた場合,検索空間は広く,効率的な探索が望ましい。
本研究では,効率的な探索を支援するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、キュリオシティとして知られる概念にインスパイアされている。
興味のあるエージェントがより優れた分子を見つけるための3つのベンチマークを示す。
これは、自身のモチベーションから化学空間を探索できる強化学習エージェントのための、エキサイティングな新しい研究方向を示している。
これは、人類がこれまで考えていなかった予期せぬ新しい分子を生み出す可能性がある。
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