Fugu-MT 論文翻訳(概要): MailLeak: Obfuscation-Robust Character Extraction Using Transfer Learning

論文の概要: MailLeak: Obfuscation-Robust Character Extraction Using Transfer Learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.11775v1
Date: Tue, 22 Dec 2020 01:14:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-26 07:19:57.618558
Title: MailLeak: Obfuscation-Robust Character Extraction Using Transfer Learning
Title（参考訳）: MailLeak:伝達学習を用いた難読化ロバスト文字抽出
Authors: Wei Wang, Emily Sallenback, Zeyu Ning, Hugues Nelson Iradukunda, Wenxi Lu, Qingquan Zhang, Ting Zhu
Abstract要約: 提案手法は,現在の郵便サービスに対する潜在的な脅威の一例である。本稿では,与えられたアルゴリズムの効率を解析し,その脅威を防止する対策を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.097647847497116
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The following work presents a new algorithm for character recognition from obfuscated images. The presented method is an example of a potential threat to current postal services. This paper both analyzes the efficiency of the given algorithm and suggests countermeasures to prevent such threats from occurring.
Abstract（参考訳）: 以下の研究は、難読化画像からの文字認識のための新しいアルゴリズムを提示する。提案手法は,現在の郵便サービスに対する潜在的な脅威の一例である。本稿では,与えられたアルゴリズムの効率を解析し,その脅威を防止する対策を提案する。

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