論文の概要: Limitation of Acyclic Oriented Graphs Matching as Cell Tracking Accuracy
Measure when Evaluating Mitosis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.12084v1
- Date: Tue, 22 Dec 2020 15:25:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-26 07:16:53.246281
- Title: Limitation of Acyclic Oriented Graphs Matching as Cell Tracking Accuracy
Measure when Evaluating Mitosis
- Title(参考訳): アポトーシス評価における細胞追跡精度測定に適合する非周期配向グラフの限界
- Authors: Ye Chen and Yuankai Huo
- Abstract要約: aogm(acyclic oriented graphs matching)は、セルトラッキングのデファクト標準評価指標として用いられてきた。
本稿では,シミュレーションデータと実細胞追跡データの両方を用いて,AOGMによるミトーシス評価の限界を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.076682006232971
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multi-object tracking (MOT) in computer vision and cell tracking in
biomedical image analysis are two similar research fields, whose common aim is
to achieve instance level object detection/segmentation and associate such
objects across different video frames. However, one major difference between
these two tasks is that cell tracking also aim to detect mitosis (cell
division), which is typically not considered in MOT tasks. Therefore, the
acyclic oriented graphs matching (AOGM) has been used as de facto standard
evaluation metrics for cell tracking, rather than directly using the evaluation
metrics in computer vision, such as multiple object tracking accuracy (MOTA),
ID Switches (IDS), ID F1 Score (IDF1) etc. However, based on our experiments,
we realized that AOGM did not always function as expected for mitosis events.
In this paper, we exhibit the limitations of evaluating mitosis with AOGM using
both simulated and real cell tracking data.
- Abstract(参考訳): コンピュータビジョンにおけるマルチオブジェクト追跡(MOT)とバイオメディカル画像解析におけるセル追跡(英語版)は、2つの類似した研究分野であり、その共通の目的は、インスタンスレベルのオブジェクト検出/セグメンテーションを達成し、それらのオブジェクトを異なるビデオフレーム間で関連付けることである。
しかし、これらの2つのタスクの大きな違いの1つは、細胞追跡が一般的にMOTタスクでは考慮されていないミトーシス(細胞分裂)の検出も目的としていることである。
したがって、多目的追跡精度(MOTA)、IDスイッチ(IDS)、ID F1スコア(IDF1)などのコンピュータビジョンにおける評価指標を直接使用するのではなく、非巡回指向グラフマッチング(AOGM)が、セルトラッキングの事実上の標準評価指標として使用されている。
しかし, 実験の結果, AOGMは常に有意な機能を示しなかった。
本稿では,シミュレーションおよび実細胞追跡データを用いて,AOGMを用いたミトーシス評価の限界を示す。
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