論文の概要: Time-Travel Rephotography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.12261v1
• Date: Tue, 22 Dec 2020 18:59:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-26 07:28:59.409268
• Title: Time-Travel Rephotography
• Title（参考訳）: time-travel rephotography
• Authors: Xuan Luo, Xuaner Zhang, Paul Yoo, Ricardo Martin-Brualla, Jason Lawrence, Steven M. Seitz
• Abstract要約: この論文は、現代のカメラでタイムトラベルをシミュレートし、有名テーマを再撮影する。 ノイズ除去、カラー化、スーパーレゾリューションなどの独立した操作を適用する従来の画像復元フィルタとは異なり、StyleGAN2フレームワークを使用して、古い写真を現代の高解像度写真の空間に投影します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.27081887716396
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many historical people are captured only in old, faded, black and white photos, that have been distorted by the limitations of early cameras and the passage of time. This paper simulates traveling back in time with a modern camera to rephotograph famous subjects. Unlike conventional image restoration filters which apply independent operations like denoising, colorization, and superresolution, we leverage the StyleGAN2 framework to project old photos into the space of modern high-resolution photos, achieving all of these effects in a unified framework. A unique challenge with this approach is capturing the identity and pose of the photo's subject and not the many artifacts in low-quality antique photos. Our comparisons to current state-of-the-art restoration filters show significant improvements and compelling results for a variety of important historical people.
• Abstract（参考訳）: 多くの歴史的人物は、初期のカメラの限界と時間の経過によって歪んだ古い、色あがった、白黒の写真でしか撮影されていない。 この論文は、現代のカメラでタイムトラベルをシミュレートし、有名テーマを再撮影する。 分解,色化,超解像といった独立した操作を施した従来の画像復元フィルタとは異なり,我々はStyleGAN2フレームワークを利用して,古い写真を現代的な高解像度写真の空間に投影し,これらすべての効果を統一されたフレームワークで達成する。 このアプローチのユニークな課題は、低品質のアンティーク写真の多くのアーティファクトではなく、被写体のアイデンティティとポーズを取得することである。 現状の復元フィルタと比較した結果,様々な重要人物にとって大きな改善と説得力のある結果が得られた。

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