論文の概要: Eurythmic Dancing with Plants -- Measuring Plant Response to Human Body
Movement in an Anthroposophic Environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.12978v1
- Date: Wed, 23 Dec 2020 21:14:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-25 17:58:29.409440
- Title: Eurythmic Dancing with Plants -- Measuring Plant Response to Human Body
Movement in an Anthroposophic Environment
- Title(参考訳): 植物とのユーリトミックダンス ---ヒトの身体運動に対する植物反応の測定-
- Authors: Sebastian Duerr, Josephine van Delden, Buenyamin Oezkaya, Peter A.
Gloor
- Abstract要約: 特に、人間の体の動きは、植物SpierBoxによって測定された行動電位と相関しています。
第1の実験により,本計測システムは異なる植物に対して同一の外部刺激を捕捉することが示された。
第2の実験は、植物の反応がダンサーの動きと相関していることを示しています。
3つ目の実験は、数週にわたってユーリトミックダンスに曝された植物は、初めてユーリトミックダンスに曝された植物と異なる反応を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper describes three experiments measuring interaction of humans with
garden plants. In particular, body movement of a human conducting eurythmic
dances near the plants (beetroots, tomatoes, lettuce) is correlated with the
action potential measured by a plant SpikerBox, a device measuring the
electrical activity of plants, and the leaf movement of the plant, tracked with
a camera. The first experiment shows that our measurement system captures
external stimuli identically for different plants, validating the measurement
system. The second experiment illustrates that the plants' response is
correlated to the movements of the dancer. The third experiment indicates that
plants that have been exposed for multiple weeks to eurythmic dancing might
respond differently to plants which are exposed for the first time to eurythmic
dancing.
- Abstract(参考訳): 本稿では,人間と庭植物との相互作用を測定する3つの実験について述べる。
特に、植物(ミツバチ、トマト、レタス)近くのヒトの体の動きは、植物の電気活動を測定する装置であるスパイカーボックスによって測定された作用電位と、カメラで追跡された植物の葉の動きと相関する。
最初の実験では、測定システムは異なる植物に対する外部刺激を同一に捉え、測定システムを検証した。
第2の実験は、植物の反応がダンサーの動きと相関していることを示している。
3つ目の実験は、数週にわたってユーリトミックダンスに曝された植物は、初めてユーリトミックダンスに曝された植物と異なる反応を示す。
関連論文リスト
- Towards Diverse and Natural Scene-aware 3D Human Motion Synthesis [117.15586710830489]
本研究では,ターゲットアクションシーケンスの誘導の下で,多様なシーンを意識した人間の動作を合成する問題に焦点をあてる。
この因子化スキームに基づいて、各サブモジュールが1つの側面をモデリングする責任を負う階層的なフレームワークが提案されている。
実験の結果,提案手法は,多様性と自然性の観点から,従来の手法よりも著しく優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T18:20:01Z) - Pest presence prediction using interpretable machine learning [0.0]
コットン・ボルワーム(Cotton bollworm)は、綿花の収穫と品質を脅かす深刻な害虫である。
気象・気候・植生条件は、作物害虫の豊富性の鍵要因として特定されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-16T14:40:03Z) - Adaptive Transfer Learning for Plant Phenotyping [33.28898554551106]
植物表現の表現における現代の機械学習モデルの知識伝達可能性について検討する。
植物フェノタイピングにおける注釈付きサンプル数に影響を及ぼす従来の機械学習モデルの性能について
ニューラルネットワークに基づく伝達学習モデルは植物の表現型化の性能を向上させるか?
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-14T00:40:40Z) - Attentive and Contrastive Learning for Joint Depth and Motion Field
Estimation [76.58256020932312]
単眼視システムからシーンの3次元構造とともにカメラの動きを推定することは複雑な作業である。
モノクロ映像からの3次元物体運動場推定のための自己教師付き学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-13T16:45:01Z) - Aligning an optical interferometer with beam divergence control and
continuous action space [64.71260357476602]
我々は1本の腕に共焦点望遠鏡を備えた光学的マッハ・ツェンダー干渉計の視覚に基づくアライメントを実装した。
実験的評価では、エージェントは、既存のソリューションと人間の専門家とを著しく上回る。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-09T14:23:01Z) - Scene-aware Generative Network for Human Motion Synthesis [125.21079898942347]
シーンと人間の動きの相互作用を考慮した新しい枠組みを提案する。
人間の動きの不確実性を考慮すると、このタスクを生成タスクとして定式化する。
我々は、人間の動きと文脈シーンとの整合性を強制するための識別器を備えた、GANに基づく学習アプローチを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-31T09:05:50Z) - Image-Based Plant Wilting Estimation [16.204072501367556]
本稿では,細菌感染による植物破壊について検討する。
定量化ワイルティング測定法は、細菌のワイルトの研究や耐性遺伝子の同定に有用である。
我々のソリューションは、植物のRGB画像から取得した様々なワイルティングメトリクスを用いて構成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-27T03:29:21Z) - Temporal Prediction and Evaluation of Brassica Growth in the Field using
Conditional Generative Adversarial Networks [1.2926587870771542]
植物の成長予測は、多種多様な環境要因によって影響を受けるため、大きな課題である。
本稿では,高スループット撮像センサ測定とその自動解析を含む新しいモニタリング手法を提案する。
提案手法のコアは条件付き生成型adversarial networkに基づく新しい機械学習ベースの成長モデルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T13:00:01Z) - In-field high throughput grapevine phenotyping with a consumer-grade
depth camera [1.5541946106879052]
植物表現型は、成長、形態学、生理学、収量などの植物形質の定量的評価である。
本研究では,カノピー容積推定と束検出とカウントを目的とした,ブドウの自動表現法を開発した。
農業用車両に搭載されたコンシューマグレードの深度カメラを用いて,両測定を現場で効果的に実施できることが実証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-14T16:16:27Z) - Synthesis of Compositional Animations from Textual Descriptions [54.85920052559239]
「どんなに非構造的で複雑で、文を作りながら、それからもっともらしい動きを生成できるのか。」
「映画の脚本から3Dキャラクタをアニメーションしたり、ロボットに何をしたいのかを伝えるだけで動かせるのか?」
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-26T18:23:29Z) - Estimating Crop Primary Productivity with Sentinel-2 and Landsat 8 using
Machine Learning Methods Trained with Radiative Transfer Simulations [58.17039841385472]
我々は,機械モデリングと衛星データ利用の並列化を活用し,作物生産性の高度モニタリングを行う。
本モデルでは, 地域情報を使用しなくても, 各種C3作物の種類, 環境条件の総合的生産性を推定することに成功した。
これは、現在の地球観測クラウドコンピューティングプラットフォームの助けを借りて、新しい衛星センサーから作物の生産性をグローバルにマップする可能性を強調しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T16:23:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。