論文の概要: Stimulation of soy seeds using environmentally friendly magnetic and
electric fields
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09240v1
- Date: Wed, 16 Nov 2022 22:05:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-18 17:32:28.271351
- Title: Stimulation of soy seeds using environmentally friendly magnetic and
electric fields
- Title(参考訳): 環境に優しい磁場と電場を用いた大豆種子の刺激
- Authors: Agata Dziwulska-Hunek, Agnieszka Niemczynowicz, Rados{\l}aw A. Kycia,
Arkadiusz Matwijczuk, Krzysztof Kornarzy\'nski, Joanna Stadnik, Mariusz
Szymanek
- Abstract要約: 本研究は, 定磁場および交互磁場が大豆の生育パラメータに及ぼす影響を解析した。
ELM (Electromagnetic) フィールドの使用は, メルリンの発芽速度に有意な影響を及ぼした。
マフカ品種に対する種子刺激後の発芽量および植物数の増加が観察された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The study analyzes the impact of constant and alternating magnetic fields and
alternating electric fields on various growth parameters of soy plants: the
germination energy and capacity, plants emergence and number, the Yield(II) of
the fresh mass of seedlings, protein content, and photosynthetic parameters.
Four cultivars were used: MAVKA, MERLIN, VIOLETTA, and ANUSZKA. Moreover, the
advanced Machine Learning processing pipeline was proposed to distinguish the
impact of physical factors on photosynthetic parameters. It is possible to
distinguish exposition on different physical factors for the first three
cultivars; therefore, it indicates that the EM factors have some observable
effect on soy plants. Moreover, some influence of physical factors on growth
parameters was observed. The use of ELM (Electromagnetic) fields had a positive
impact on the germination rate in Merlin plants. The highest values were
recorded for the constant magnetic field (CMF) - Merlin, and the lowest for the
alternating electric field (AEF) - Violetta. An increase in terms of emergence
and number of plants after seed stimulation was observed for the Mavka
cultivar, except for the AEF treatment (number of plants after 30 days) (...)
- Abstract(参考訳): 本研究は、大豆の発芽エネルギーと容量、植物の発生と数、生苗の新鮮な塊の収量(II)、タンパク質含量、光合成パラメータなど、大豆の様々な成長パラメータに対する、定磁場と交互磁場と交互電界の影響を解析した。
MAVKA、MERLIN、VIOLETTA、AnusZKAの4品種が使用された。
さらに,光合成パラメータに対する物理要因の影響を識別するために,高度な機械学習処理パイプラインを提案した。
最初の3品種について異なる物理因子の露光を区別することは可能であるため、EM因子が大豆に何らかの可観測性を持つことを示す。
また, 成長パラメータに及ぼす物理的因子の影響も観察された。
ELM (Electromagnetic) フィールドの使用は, メルリンの発芽速度に有意な影響を及ぼした。
最も高い値は定磁場 (cmf) - マーリン (merlin) で記録され、最も低い値は交流電場 (aef) - ヴァイオレッタ (violetta) で記録された。
AEF処理(30日後の植物数)を除くマフカ栽培品種の発芽量と種子刺激後の植物数の増加が観察された(...)。
関連論文リスト
- Inferring the relationship between soil temperature and the normalized
difference vegetation index with machine learning [0.3613661942047476]
気候の変化は植物の表現学に大きく影響し、重要なフィードバック効果をもたらす可能性がある。
本研究では,土壌温度が季節開始時期に及ぼす影響について検討した。
また, 気温, 降水量, 照度などの気象変動が植生現象学の年次変動に与える影響についても検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-19T15:43:50Z) - Machine Learning Driven Sensitivity Analysis of E3SM Land Model
Parameters for Wetland Methane Emissions [12.826828430320843]
メタン(CH4)は二酸化炭素に次いで2番目に重要な温室効果ガスであり、観測された温暖化の16-25%に寄与する。
感度分析(SA)は、メタン放出の臨界パラメータを特定し、将来の予測におけるバイアスや不確実性を減少させるのに役立つ。
本研究では,エナジー・エクサスケール・アース・システム・モデル(E3SM)ランド・モデル(ELM)のメタン・モジュールにおける臨界生物地球化学的プロセスに関与する19のパラメータについてSAを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-05T14:16:13Z) - Experimental probe of multi-mobility edges in quasiperiodic mosaic
lattices [56.696552596134936]
モビリティエッジ(ME)は、ローカライゼーション物理学を理解する上で重要な概念である。
本稿では,複数のMEを示す単一システムの可能性を示す実験的な証拠を提供する。
単一サイトインジェクションと障害レベルの走査により,変調格子のMEを概ね調査することができた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-19T10:21:33Z) - A Causal Framework for Decomposing Spurious Variations [68.12191782657437]
我々はマルコフモデルとセミマルコフモデルの急激な変分を分解するツールを開発する。
突発効果の非パラメトリック分解を可能にする最初の結果を証明する。
説明可能なAIや公平なAIから、疫学や医学における疑問まで、いくつかの応用がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-08T09:40:28Z) - Sensing of magnetic field effects in radical-pair reactions using a
quantum sensor [50.591267188664666]
特定の化学反応における磁場効果(MFE)は、過去50年間によく確立されてきた。
我々は、局所的なスピン環境とセンサーとの結合を考慮して、ラジカル対の精巧で現実的なモデルを採用する。
2つのモデル系に対して、ラジカル対とNV量子センサの弱い結合状態においても検出可能なMFEの信号を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-28T12:56:15Z) - Real-time equation-of-motion CC cumulant and CC Green's function
simulations of photoemission spectra of water and water dimer [54.44073730234714]
実時間CC累積法で得られた結果について考察する。
これらの方法を用いて得られたイオン化ポテンシャルを価領域で比較した。
RT-EOM-CC法とCCGF法により得られたスペクトル関数の特徴を衛星ピークの位置と関連づけて解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-27T18:16:30Z) - Total Nitrogen Estimation in Agricultural Soils via Aerial Multispectral
Imaging and LIBS [0.6875312133832077]
土壌の健康指標(SHIs)を測定する方法の多くは、内部の湿式化学または分光法に基づく方法である。
我々は,土壌の総窒素 (TN) を推定するために,UAV (Universal-time Unmanned Aviation Vehicle) を用いたマルチスペクトルセンシング (UMS) ソリューションを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-06T02:37:30Z) - Temporal Prediction and Evaluation of Brassica Growth in the Field using
Conditional Generative Adversarial Networks [1.2926587870771542]
植物の成長予測は、多種多様な環境要因によって影響を受けるため、大きな課題である。
本稿では,高スループット撮像センサ測定とその自動解析を含む新しいモニタリング手法を提案する。
提案手法のコアは条件付き生成型adversarial networkに基づく新しい機械学習ベースの成長モデルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T13:00:01Z) - A CNN Approach to Simultaneously Count Plants and Detect Plantation-Rows
from UAV Imagery [56.10033255997329]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた新しい深層学習手法を提案する。
高度に乾燥したプランテーション構成を考慮した植物を数えながら、同時にプランテーション・ロウを検出し、配置する。
提案手法は、異なる種類の作物のUAV画像において、植物と植物をカウントおよびジオロケートするための最先端の性能を達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-31T18:51:17Z) - Eurythmic Dancing with Plants -- Measuring Plant Response to Human Body
Movement in an Anthroposophic Environment [0.0]
特に、人間の体の動きは、植物SpierBoxによって測定された行動電位と相関しています。
第1の実験により,本計測システムは異なる植物に対して同一の外部刺激を捕捉することが示された。
第2の実験は、植物の反応がダンサーの動きと相関していることを示しています。
3つ目の実験は、数週にわたってユーリトミックダンスに曝された植物は、初めてユーリトミックダンスに曝された植物と異なる反応を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-23T21:14:54Z) - Estimating Crop Primary Productivity with Sentinel-2 and Landsat 8 using
Machine Learning Methods Trained with Radiative Transfer Simulations [58.17039841385472]
我々は,機械モデリングと衛星データ利用の並列化を活用し,作物生産性の高度モニタリングを行う。
本モデルでは, 地域情報を使用しなくても, 各種C3作物の種類, 環境条件の総合的生産性を推定することに成功した。
これは、現在の地球観測クラウドコンピューティングプラットフォームの助けを借りて、新しい衛星センサーから作物の生産性をグローバルにマップする可能性を強調しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T16:23:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。